ModuleNotFoundError : No module named 'arfysica_csp

时间: 2023-10-14 15:26:10 浏览: 102
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wxj_CSP.rar_csp_csp 特征_matlab 脑电_脑电_脑电 CSP

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As an AI language model, I do not have access to your specific environment or code, but this error message indicates that Python is unable to find a module called 'arfysica_csp'. Here are a few possible solutions: 1. Check spelling: Make sure that you have spelled the module name correctly in your code. Python is case-sensitive, so 'arfysica_csp' and 'Arfysica_CSP' are considered different module names. 2. Check installation: Verify that the module is installed on your system. You can do this by running `pip list` in your terminal to see a list of all installed modules. If 'arfysica_csp' is not listed, you can install it by running `pip install arfysica_csp`. 3. Check module location: If the module is installed but Python is still unable to find it, it could be because the module is not located in a directory that Python looks in by default. You can add the directory containing the module to Python's search path by adding the following code at the beginning of your script: ``` import sys sys.path.append('/path/to/arfysica_csp') ``` Replace '/path/to/arfysica_csp' with the actual path to the directory containing the module. I hope this helps!
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运行这段代码出现TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.date' and 'int'错误csp_info.replace(to_replace=r'^\s*$', value=np.nan, regex=True, inplace=True) csp_info.dropna(inplace=True) csp_info['year'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[0] csp_info['month'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[1] csp_info['day'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[2].str.split(' ', expand=True)[0] stu_info_copy = stu_info[['bf_StudentID','cla_id']] # csp_info_copy = csp_info.copy() csp_info['csp_date'] = 0 csp_info['Mon'] = 0 for i in range(csp_info['csp_date'].shape[0]): csp_info['csp_date'].iloc[i] = str(csp_info['year'].iloc[i]) + '-' + str(csp_info['month'].iloc[i]) + '-' + str( csp_info['day'].iloc[i]) csp_info['Mon'].iloc[i] = float(str(csp_info['MonDeal'].iloc[i]).split('-')[1]) # print(csp_info) csp_info['csp_date'] = pd.to_datetime(csp_info['csp_date']).dt.date csp_info_copy = csp_info[['bf_StudentID', 'csp_date', 'Mon']] csp_num = csp_info_copy.groupby(['csp_date']).count().reset_index() csp_info_date_all = [] for i in range(csp_num.shape[0]): csp_info_date_all.append(str(csp_num['csp_date'].iloc[i])) print(len(csp_info_date_all)) stu_info_copy_merge = pd.merge(stu_info_copy, csp_info_copy, on='bf_StudentID', how='left') stu_info_copy_merge = stu_info_copy_merge.fillna(0) Mon_arr = [] for i in range(len(classId)): stu_info_copy_merge_id = stu_info_copy_merge.drop(stu_info_copy_merge[stu_info_copy_merge['cla_id'] != classId[i]].index) print(stu_info_copy_merge_id) csp_date = [] Mon= [] Num= [] csp_money = stu_info_copy_merge_id[['csp_date', 'Mon']].groupby('csp_date').sum().reset_index() csp_num = stu_info_copy_merge_id[['csp_date','Mon']].groupby('csp_date').count().reset_index() print(csp_money) print(csp_num)

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