解释get_input = lambda: torch.tensor([outputs[-1]], device=device).reshape((1, 1))

这个lambda函数的作用是将outputs列表中的最后一个元素作为输入数据，然后将其转换成形状为(1,1)的tensor张量，并将其放在指定的设备上(device)。这个函数的返回值是一个tensor，可以直接作为模型的输入。这里假设模型的输入是形状为(1,1)的张量，所以需要将输出数据reshape成这个形状。这个lambda函数可以用于构建对话模型中的输入函数。

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get_input = lambda: torch.tensor([outputs[-1]], device=device).reshape((1, 1))中lambda: 是什么意思

lambda是Python中的一个匿名函数。在这个例子中，lambda定义了一个函数，这个函数没有函数名，只有一个参数，参数是get_input()函数返回的值。它的作用是将get_input()返回的值用torch.tensor()函数转换为张量，并且将张量reshape成1x1的形状。这个lambda函数作为参数传递给其他函数使用。

x = lambda:torch.tensor([[1,3],[2,4]])

As an AI language model, I can tell you that the code you have provided is defining a lambda function in Python that creates a tensor using the PyTorch library. Specifically, the tensor being created has dimensions 2x2 and contains the values [1,3] and [2,4].

However, as an AI language model, I cannot execute or verify the correctness of code. Please make sure you have all necessary libraries imported and that the lambda function is being called properly in your code.