详细解释以下代码n=100; a=diag(repmat([3],1,n))+diag(repmat([1],1,n-1),1)+diag(repmat([9],1,n-1),-1); b=linspace(13,13,n-2); b=[4;b';12]; for k=1:n-1 r=k; m=abs(a(k,k)); for i=k+1:n if m<abs(a(i,k)); m=abs(a(i,k)); r=i; endif endfor if r~=k for j=k:n c=a(k,j); a(k,j)=a(r,j); a(r,j)=c; endfor c=b(k); b(k)=b(r); b(r)=c; endif for i=k+1:n if a(i,k)~=0 l=a(i,k)/a(k,k); a(i,k)=0; b(i)=b(i)-l*b(k); for j=k+1:n a(i,j)=a(i,j)-l*a(k,j); endfor endif endfor endfor x=[1:1:n]; x(n)=b(n)/a(n,n); for k=n-1:-1:1 m=b(k); for j=k+1:n m=m-a(k,j)*x(j); endfor x(k)=m/a(k,k); endfor

这段代码实现了高斯-约旦消元法，用于解线性方程组。具体来说，它解决了一个 $n$ 元一次方程组，其中系数矩阵 $a$ 是一个三对角矩阵，对角线上的元素为 $3$ 和 $9$，对角线上方和下方的元素均为 $1$。

算法的主要思路是通过初等行变换将系数矩阵 $a$ 化为上三角矩阵，然后再通过回带法求出解向量 $x$。其中，初等行变换是指交换两行、某一行乘以一个非零常数、某一行加上另一行乘以一个常数等操作。

具体实现中，首先将方程组的右端向量 $b$ 赋值为一个长度为 $n-2$ 的等差数列 $[13,13,\ldots,13]$，然后在第一个循环中，通过选择主元素，交换行，消元等操作将系数矩阵 $a$ 化为上三角矩阵。在第二个循环中，通过回带法求解出解向量 $x$。

最终，该代码输出的是解向量 $x$。