MATLAB中没有summary函数

非常抱歉，我的回答有误。在MATLAB中，summary函数并不是用于线性模型分析的函数。如果要分析线性模型的拟合效果和统计信息，可以使用以下函数：

1. coeffstats函数：用于计算线性模型的系数估计、标准误差、t值、p值和置信区间等统计信息。

2. anova函数：用于计算线性模型的方差分析表，并进一步计算各个因素的显著性水平。

3. plot函数：用于绘制线性模型的拟合效果和残差分布等图形。

下面是一个使用这些函数分析线性模型的MATLAB示例程序：

% 准备数据
X = [1 2 3 4 5]';
Y = [2 4 5 4 5]';

% 创建线性模型
mdl = fitlm(X,Y);

% 计算系数估计和统计信息
[coeff,~,stats] = coeffstats(mdl);

% 显示系数估计和统计信息
disp(coeff);
disp(stats);

% 计算方差分析表
anova_table = anova(mdl);

% 显示方差分析表
disp(anova_table);

% 绘制拟合效果和残差分布图
plot(mdl);

这个程序首先准备了输入数据X和输出数据Y，然后使用fitlm函数创建了一个线性模型对象mdl。接着，程序使用coeffstats函数计算了该线性模型的系数估计和统计信息，并使用disp函数显示了这些信息。

接下来，程序使用anova函数计算该线性模型的方差分析表，并使用disp函数显示了方差分析表。最后，程序使用plot函数绘制了该线性模型的拟合效果和残差分布图。

相关问题

matlab中group summary函数

在MATLAB中，groupsummary函数用于对数据表中的变量进行分组汇总操作。它可以根据一个或多个变量对数据进行分组，并计算每个组的统计摘要。groupsummary函数的语法如下：

summaryTable = groupsummary(tbl, groupVars, fun)

其中，tbl是输入的数据表，groupVars是一个或多个用于分组的变量名，fun是一个函数句柄或函数名称，用于指定要计算的统计摘要。

下面是一个简单的示例：

% 创建一个数据表
data = table(["A";"A";"B";"B";"B"], [1;2;3;4;5], [10;20;30;40;50], 'VariableNames', {'Group', 'Var1', 'Var2'});

% 使用groupsummary函数对数据表进行分组汇总
summaryTable = groupsummary(data, 'Group', {'mean', 'sum'}, 'Var1', 'Var2');

在上面的示例中，我们创建了一个包含三列数据的数据表。然后，我们使用groupsummary函数按照'Group'列进行分组，并计算'Var1'和'Var2'列的均值和总和。最后，我们得到了一个包含汇总结果的新数据表summaryTable。

希望这能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

MATLAB中summary函数程序

summary函数在MATLAB中是用于分析线性模型拟合效果和统计信息的函数，具体程序如下：

% 准备数据
X = [1 2 3 4 5]';
Y = [2 4 5 4 5]';

% 创建线性模型
mdl = fitlm(X,Y);

% 分析线性模型
smry = summary(mdl);

% 显示分析结果
disp(smry);

这个程序首先准备了输入数据X和输出数据Y，然后使用fitlm函数创建了一个线性模型对象mdl。接着，使用summary函数对该线性模型进行分析，并将分析结果存储在变量smry中。

最后，程序使用disp函数显示了分析结果。可以看到，分析结果包括了拟合效果、统计信息、系数估计和显著性检验等内容，有助于评估线性模型的拟合效果和解释模型中各个变量的作用。