matlab中summary

在MATLAB中，`summary`函数是一个非常实用的功能，它主要用于快速汇总数据集、表格或者结构体的信息。当你对变量、矩阵、数组、表等数据结构应用`summary`函数时，它会返回包含各种统计信息的结果，如尺寸、非空元素的数量、最小值、最大值、平均值等。

例如，如果你有一个名为`data`的数据矩阵，你可以通过`summary(data)`来得到关于该矩阵维度、元素总数以及一些基本数值属性的概览：

summary(data)

对于结构体变量，`summary`还会显示每个字段的名称、数据类型以及可能出现的一些值范围：

summary(structData)

相关问题

MATLAB中summary函数程序

summary函数在MATLAB中是用于分析线性模型拟合效果和统计信息的函数，具体程序如下：

% 准备数据
X = [1 2 3 4 5]';
Y = [2 4 5 4 5]';

% 创建线性模型
mdl = fitlm(X,Y);

% 分析线性模型
smry = summary(mdl);

% 显示分析结果
disp(smry);

这个程序首先准备了输入数据X和输出数据Y，然后使用fitlm函数创建了一个线性模型对象mdl。接着，使用summary函数对该线性模型进行分析，并将分析结果存储在变量smry中。

最后，程序使用disp函数显示了分析结果。可以看到，分析结果包括了拟合效果、统计信息、系数估计和显著性检验等内容，有助于评估线性模型的拟合效果和解释模型中各个变量的作用。

matlab groupsummary

在Matlab中，groupsummary函数用于计算表格数据的分组统计信息。它将表格数据按照指定的分组变量进行分组，并计算每个组的汇总统计信息，如均值、中位数、最小值、最大值等。使用groupsummary函数的语法如下所示：G = groupsummary(T, groupvars, fun1, fun2, ...)，其中T表示输入的表格，groupvars表示要进行分组的变量，fun1、fun2等表示要计算的统计指标。例如，如果我们有一个表格T，其中包含学生的姓名、班级和考试成绩，我们可以使用groupsummary函数按班级对成绩进行分组统计，统计每个班级的平均成绩和最高成绩等信息。

引用: 分组元素的数量，适用于表 语法 G = groupcounts(T,groupvars) G = groupcounts(T,groupvars,groupbins) groupsummary。

引用: 示例： A = ‘20181201’ 5. 将表转化为数组 A = table2array(Table) 6. 索引与下标的转化 [I,J] = ind2sub(siz,IND) linearInd = sub2ind(matrixSize, rowSub, colSub) 7. 读取excel或者csv readcell readmatrix 8. 常见取整函数 函数功能round(x)四舍五入fix(x)保留整数部分floor(x)向下取整ceil(x)向上取整sign(x)提取符号rem(x ,y)取余数mod(x, y)取模数。

综上所述，groupsummary函数是Matlab中用于分组统计表格数据的函数。它可以按照指定的分组变量对表格数据进行分组，并计算每个组的统计指标。这可以帮助我们更好地理解和分析数据。