解释一下: Integer id = NumberUtils.toInt(XxlJobHelper.getJobParam()); Example example = new Example(UploadDTO.class); example.createCriteria().andGreaterThanOrEqualTo("id", id); List<UploadDTO> testList = uploadMapper.selectByExample(example);
时间: 2024-03-29 17:35:36 浏览: 18
这段代码是一个查询操作,首先通过 XxlJobHelper.getJobParam() 方法获取传入的参数,将其转换成整型并赋值给变量 id。接着,使用 MyBatis Generator 自动生成的 UploadMapper 接口来查询 UploadDTO 表中 id 大于等于传入参数 id 的所有记录。查询条件通过 Example 对象的 createCriteria() 方法生成,使用 andGreaterThanOrEqualTo 方法设置 id 大于等于传入参数 id。最后,将查询结果以 List<UploadDTO> 的形式保存在变量 testList 中。
相关问题
这段代码 是都能优化 Integer id = lastId > 0 ? lastId : NumberUtils.toInt(XxlJobHelper.getJobParam()); Example example = new Example(HomePageConfig.class); example.createCriteria().andIsNull("coverimg").andLike("coverimg","%wetron.cc%"); List<HomePageConfig> testList = homePageConfigMapper.selectByExample(example); int c = 0; for (HomePageConfig item : testList) { lastId = (int)item.getConfigId(); String url = item.getCoverImg(); UploadDTO dto = new UploadDTO(); dto.setUrl(item.getCoverImg()); uploadMapper.insert(dto); c++; if (c % 10 == 0) { log.info("###findWetron file size={}/{}", c, item.getConfigId()); } }
这段代码可以进行优化,可以考虑以下几点:
1. 可以将三个数据库操作尽可能合并为一个,减少数据库操作次数。
2. 将数据库查询操作放到分页查询中,一次性查询出所有符合条件的数据,减少查询次数。
3. 可以将日志的输出频率调整为每100条记录输出一次,减少日志输出次数。
4. 将上传操作改为批量上传,减少数据库操作次数。
5. 可以考虑使用线程池并行处理上传操作,提高效率。
6. 考虑使用缓存,将一些常用的数据缓存到内存中,减少数据库查询次数。
int score = input .nextInt();
This line of code is Java code that declares a variable called "score" and assigns it a value entered by the user using the "nextInt()" method of the "input" object.
Assuming that "input" is an instance of the Scanner class, the "nextInt()" method reads the next integer value entered by the user from the console and assigns it to the "score" variable.
For example, if the user enters "75" when prompted for input, the value of the "score" variable will be 75.