python 100个线程 每个线程请求10次 https://www.baidu.com

可以使用Python的`threading`模块来实现多线程请求。以下是一个例子，使用100个线程每个线程请求10次百度首页：

import threading
import requests

def make_requests():
    for i in range(10):
        response = requests.get('https://www.baidu.com')
        print(f'Thread {threading.current_thread().name} - Response {i+1}: {response.status_code}')

threads = []
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=make_requests)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

这个例子中，我们定义了一个`make_requests`函数，它会循环请求10次百度首页。然后我们创建了100个线程，并且每个线程都会执行`make_requests`函数。最后我们等待所有线程执行完成，然后程序会退出。

相关问题

爬取 https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top 所有的视频

首先，我们需要分析该网站的页面结构，发现该网站采用了动态加载技术，因此我们需要使用模拟浏览器的方式来获取页面内容。

以下是实现的步骤：

1. 安装 selenium 库，并下载对应浏览器的 webdriver。
2. 打开浏览器并访问 https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top。
3. 模拟下拉操作，等待页面加载完毕。
4. 使用 BeautifulSoup 解析页面内容，获取视频链接。
5. 使用 requests 库下载视频。

以下是代码示例：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time

# 打开浏览器
driver = webdriver.Chrome()

# 访问网站
driver.get('https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top')

# 模拟下拉操作
for i in range(10):
    driver.find_element_by_tag_name('body').send_keys(Keys.END)
    time.sleep(2)

# 解析页面内容
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
videos = soup.find_all('a', {'class': 'video-card-common'})

# 下载视频
for video in videos:
    url = video.get('href')
    r = requests.get(url, stream=True)
    with open(url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)

需要注意的是，该代码只能爬取最新的视频，如果需要爬取更多视频，则需要模拟翻页操作，并修改代码来实现。同时，由于视频较多，建议使用多线程或异步方式来下载视频以提高效率。

import re import urllib url="http://www.baidu.com" s=urllib.request.urlopen(url).read()

这段代码似乎有些问题，缺少语法正确性。应该在 import 语句之间添加一个空格，并在第一行的结尾处添加一个分号。同时，最好将代码放在一个函数中，以便更好地组织和重用代码。

以下是修正后的代码示例：

import re
import urllib

def get_page_content(url):
    s = urllib.request.urlopen(url).read()
    return s

这段代码将打开一个 URL，读取其内容并返回。可以将其用于获取网页的 HTML 内容。需要注意的是，由于 urllib.request.urlopen() 方法是一个阻塞式调用，因此最好将其放在一个单独的线程中运行。