matlab解析gpgga

在MATLAB中，你可以使用textscan函数进行GPGGA数据的解析。你需要将GPGGA数据作为一个字符串输入到textscan函数中，并指定每个字段的数据类型和分隔符。以下是一个示例代码，可以将GPGGA数据解析为一个结构体：

% GPGGA数据示例
gpgga_data = '$GPGGA,123519,4807.038,N,01131.000,E,1,08,0.9,545.4,M,46.9,M,,*47';

% 定义分隔符和数据类型
delimiter = ',';
data_types = {'%s', '%f', '%f', '%c', '%f', '%c', '%d', '%d', '%f', '%f', '%c', '%f', '%c', '%s'};

% 解析GPGGA数据
gpgga_struct = textscan(gpgga_data, ['%*1s', repmat('%s',1,12)], 'delimiter', delimiter);

% 将解析后的数据存储到结构体中
gpgga.fields = gpgga_struct{1};
gpgga.utc_time = gpgga_struct{2};
gpgga.latitude = gpgga_struct{3};
gpgga.lat_dir = gpgga_struct{4};
gpgga.longitude = gpgga_struct{5};
gpgga.lon_dir = gpgga_struct{6};
gpgga.fix_quality = gpgga_struct{7};
gpgga.num_sats = gpgga_struct{8};
gpgga.hdop = gpgga_struct{9};
gpgga.altitude = gpgga_struct{10};
gpgga.alt_unit = gpgga_struct{11};
gpgga.geoid_height = gpgga_struct{12};
gpgga.geoid_unit = gpgga_struct{13};
gpgga.checksum = gpgga_struct{14};

在以上代码中，我们将GPGGA数据定义为一个字符串`gpgga_data`，并定义了分隔符为逗号。`data_types`数组指定了每个字段的数据类型和格式，例如`%f`表示浮点数，`%d`表示整数，`%c`表示字符等。`textscan`函数的第一个输入参数是要解析的字符串，第二个参数是格式化字符串，使用`%*1s`表示忽略第一个字符（$符号），`%s`表示字符串类型。最后，我们将解析后的数据存储到一个结构体`gpgga`中，每个字段都对应结构体中的一个成员变量。