numpy数组

NumPy（Numerical Python的简称）是一个用于数值计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象和相关工具。在NumPy中，多维数组被称为ndarray（N-dimensional array），它是一个由相同类型的元素（通常是数字）组成的表格（grid），可以使用整数索引访问。NumPy中的数组比Python的内置列表更加高效，尤其是当处理大量数据时。

以下是创建NumPy数组的一些例子：

1. 从Python列表创建数组

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr1 = np.array(list1)
print(arr1)  # [1 2 3 4 5]

2. 使用NumPy提供的函数创建数组

import numpy as np

arr2 = np.zeros((3, 4))  # 3行4列的全0数组
arr3 = np.ones((2, 2))  # 2行2列的全1数组
arr4 = np.random.rand(3, 2)  # 3行2列的随机数数组
print(arr2)
print(arr3)
print(arr4)

输出结果：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]
[[1. 1.]
 [1. 1.]]
[[0.65143868 0.26561758]
 [0.98749886 0.17547984]
 [0.48932781 0.39623253]]