hive多表join能用什么参数优化

Hive 多表 join 可以使用以下参数进行优化：

1. hive.auto.convert.join：该参数默认为 true，表示开启自动转换小表为 MapJoin 或 BucketMapJoin，可以提高 join 的性能。

2. hive.optimize.skewjoin：该参数默认为 true，表示开启倾斜 join 优化，可以避免数据倾斜导致 join 失败。

3. hive.optimize.bucketmapjoin：该参数默认为 true，表示开启 BucketMapJoin 优化，可以提高 join 的性能。

4. hive.mapjoin.smalltable.filesize：该参数用于自动转换为 MapJoin 的阈值，当一个表的大小小于该值时，会被自动转换为 MapJoin。

5. hive.exec.reducers.bytes.per.reducer：该参数用于控制一个 reducer 处理的数据量大小，可以根据实际情况进行调整，提高 join 的性能。

6. hive.auto.convert.join.noconditionaltask：该参数默认为 false，表示开启条件 join 自动转换为 MapJoin，可以提高 join 的性能。

7. hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size：该参数用于控制条件 join 自动转换为 MapJoin 的阈值，当一个表的大小小于该值时，会被自动转换为 MapJoin。

需要注意的是，优化参数的设置需要根据实际情况进行调整，不同的数据量、数据分布和硬件环境等都会影响参数的效果。