re.search(r'(\d+..*?)答案：', question, re.DOTALL)
时间: 2024-04-15 15:29:43 浏览: 21
请注意，您给出的正则表达式只能用于匹配以"答案："结尾的内容。如果您要匹配中文大写数字，可以使用以下正则表达式：
```python
import re
text = "将字节串b'\\xe6\\x95\\xb0\\xe5\\xad\\x97\\xe9\\x87\\x91\\xe9\\xa2\\x9d\\xe8\\xbd\\xac\\xe6\\x8d\\xa2\\xe4\\xb8\\xba\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87\\xe5\\xa4\\xa7\\xe5\\x86\\x99\\xe9\\x87\\x91\\xe9\\xa2\\x9dpython'转换为中文大写金額Python。"
pattern = r'[一二三四五六七八九十百千万亿]+'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
```
这将匹配文本中的中文大写数字，并将其以列表形式输出。在上述代码中，我们使用了`re.findall()`函数来查找所有匹配项，并将结果存储在`matches`变量中。输出结果将是一个包含所有匹配项的列表。
请注意，如果您的文本中包含了其他形式的中文大写数字（如壹、贰、叁等），您可以根据需要修改正则表达式。
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import os from bs4 import BeautifulSoup import re 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除<p>和()</p> body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<.*?''((中发言|发送)\s(.*?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)', body_data) matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] content = match[4] # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) print("---导入完成-----") 使用python 创建sql数据库并将数据导入到sql文件中
抱歉，我之前的回答有误。以下是正确的代码示例来创建一个SQLite数据库并将数据导入到该数据库中：
```python
import os
import sqlite3
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 指定文件夹路径
folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest"
# 正则表达式模式
pattern = r'<body>(.*?)</body>'
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('chat_data.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表格
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_data
(talk_id INT PRIMARY KEY,
time TEXT,
send_id INT,
receive_id INT,
talk_type TEXT,
content TEXT)''')
# 遍历文件夹中的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
# 读取html文件
file_path = os.path.join(root, file)
with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f:
html_code = f.read()
# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
# 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据
body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL)
# 剔除<p>和()</p>
body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "")
# 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID
matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<.*?''((中发言|发送)\s(.*?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词
matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)', body_data)
matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data)
# 处理匹配结果
for match in matches:
talk_id = match[0]
time = match[1]
send_id = match[2]
talk_type = match[3]
content = match[4]
# 提取第二个号码为接收号码
if len(matches1) >= 2:
receive_id = matches1[3]
else:
receive_id = None
# 替换字符
time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '')
talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊')
content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','')
content = re.sub(r'\n', '', content)
# 插入数据到表格中
cursor.execute("INSERT INTO chat_data VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", (talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type, content))
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
print("---导入完成并保存到数据库中---")
```
请注意，这段代码将创建一个名为`chat_data.db`的SQLite数据库文件，并在其中创建一个名为`chat_data`的表格，并将数据导入到该表格中。
python re.DOTALL
在Python中，re.DOTALL是正则表达式模块re的一个标志位。它用于指定正则表达式中的点号(.)匹配所有字符，包括换行符。当使用re.DOTALL标志时，点号会匹配除了换行符之外的所有字符。
例如，当使用re.DOTALL标志时，可以通过以下方式创建一个正则表达式对象：
```python
import re
pattern = r'pattern'
regex = re.compile(pattern, re.DOTALL)
```
在regex对象中，re.DOTALL标志告诉正则表达式引擎匹配所有字符，包括换行符。这样，我们可以在文本中进行全局搜索并找到匹配的内容。
需要注意的是，re.DOTALL标志只对点号(.)起作用，其他的元字符不受影响。同时，re.DOTALL标志也可以用数字1来表示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [自己用python做个regex testor正则测试器](https://download.csdn.net/download/weixin_38716872/13749442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python里使用正则表达式的DOTALL标志](https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/78395297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python正则表达式](https://blog.csdn.net/yll0181/article/details/122766500)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
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import os from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)<.*?>', body_data) # match = re.search('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) # if match: # content = match.group(2) matches2 = re.findall('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) for match in matches2: content = match[1] soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') if soup.find('= 2: receive_id = matches1[3] # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] # 进行时间格式转换，将time转换为"0000-00-00"格式 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') # 打印结果 print("Talk ID:", talk_id) print("Time:", time) print("Sender ID:", send_id) print("Receive_id:", receive_id) print("Talk_type:", talk_type) print("Content:",content) print("---")导入至csv
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中国科学院大学22-23秋季学期 《程序设计基础与实验（C语言）》课程大作业——基于Min-Max搜索策略的五子棋对战程序
C语言是一种广泛使用的编程语言，它具有高效、灵活、可移植性强等特点，被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如if语句、循环语句等）、函数、指针等。在编写C程序时，需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括：
1. 数组：一种存储同类型数据的结构，可以进行索引访问和修改。
2. 链表：一种存储不同类型数据的结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
3. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以通过压入（push）和弹出（pop）操作进行数据的存储和取出。
4. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以通过入队（enqueue）和出队（dequeue）操作进行数据的存储和取出。
5. 树：一种存储具有父子关系的数据结构，可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。
6. 图：一种存储具有节点和边关系的数据结构，可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。
这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式，可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点，下面列举一些常见的数据结构的优缺点：
数组：
优点：访问和修改元素的速度非常快，适用于需要频繁读取和修改数据的场合。
缺点：数组的长度是固定的，不适合存储大小不固定的动态数据，另外数组在内存中是连续分配的，当数组较大时可能会导致内存碎片化。
链表：
优点：可以方便地插入和删除元素，适用于需要频繁插入和删除数据的场合。
缺点：访问和修改元素的速度相对较慢，因为需要遍历链表找到指定的节点。
栈：
优点：后进先出（LIFO）的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。
缺点：栈的空间有限，当数据量较大时可能会导致栈溢出。
队列：
优点：先进先出（FIFO）的特性使得
高级信息通信运行管理员第七套试卷
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Visual Studio安装与使用案例简介
目的：
向用户展示如何在Windows系统上下载、安装并开始使用Visual Studio集成开发环境（IDE）。
案例内容：
访问Visual Studio官方网站并选择适合的版本。
下载并启动Visual Studio安装程序。
在安装向导中选择所需的工作负载和组件。
设置安装路径，选择非系统盘以节省空间。
完成安装并启动Visual Studio。
创建一个新的项目，例如C++空项目。
编写并运行一个简单的"Hello, World!"程序来测试开发环境。
关键点：
选择合适的Visual Studio版本，如免费的Community版本。
理解工作负载的概念，选择与开发需求相关的功能。
了解如何自定义安装设置，包括安装路径和语言包。
掌握创建新项目和编写代码的基本流程。
保险服务门店新年工作计划PPT.pptx
在保险服务门店新年工作计划PPT中，包含了五个核心模块：市场调研与目标设定、服务策略制定、营销与推广策略、门店形象与环境优化以及服务质量监控与提升。以下是每个模块的关键知识点：
1. **市场调研与目标设定**
- **了解市场**：通过收集和分析当地保险市场的数据，包括产品种类、价格、市场需求趋势等，以便准确把握市场动态。
- **竞争对手分析**：研究竞争对手的产品特性、优势和劣势，以及市场份额，以进行精准定位和制定有针对性的竞争策略。
- **目标客户群体定义**：根据市场需求和竞争情况，明确服务对象，设定明确的服务目标，如销售额和客户满意度指标。
2. **服务策略制定**
- **服务计划制定**：基于市场需求定制服务内容，如咨询、报价、理赔协助等，并规划服务时间表，保证服务流程的有序执行。
- **员工素质提升**：通过专业培训提升员工业务能力和服务意识，优化服务流程，提高服务效率。
- **服务环节管理**：细化服务流程，明确责任，确保服务质量和效率，强化各环节之间的衔接。
3. **营销与推广策略**
- **节日营销活动**：根据节庆制定吸引人的活动方案，如新春送福、夏日促销，增加销售机会。
- **会员营销**：针对会员客户实施积分兑换、优惠券等策略，增强客户忠诚度。
4. **门店形象与环境优化**
- **环境设计**：优化门店外观和内部布局，营造舒适、专业的服务氛围。
- **客户服务便利性**：简化服务手续和所需材料，提升客户的体验感。
5. **服务质量监控与提升**
- **定期评估**：持续监控服务质量，发现问题后及时调整和改进，确保服务质量的持续提升。
- **流程改进**：根据评估结果不断优化服务流程，减少等待时间，提高客户满意度。
这份PPT旨在帮助保险服务门店在新的一年里制定出有针对性的工作计划，通过科学的策略和细致的执行，实现业绩增长和客户满意度的双重提升。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
MATLAB图像去噪最佳实践总结：经验分享与实用建议，提升去噪效果
# 1. 图像去噪基础
图像去噪旨在从图像中去除噪声，提升图像质量。图像噪声通常由传感器、传输或处理过程中的干扰引起。了解图像噪声的类型和特性对于选择合适的去噪算法至关重要。
**1.1 噪声类型**
* **高斯噪声：**具有正态分布的加性噪声，通常由传感器热噪声引起。
* **椒盐噪声：**随机分布的孤立像素，值要么为最大值（白色噪声），要么为最小值（黑色噪声）。
* **脉冲噪声
InputStream in = Resources.getResourceAsStream
`Resources.getResourceAsStream`是MyBatis框架中的一个方法，用于获取资源文件的输入流。它通常用于加载MyBatis配置文件或映射文件。
以下是一个示例代码，演示如何使用`Resources.getResourceAsStream`方法获取资源文件的输入流：
```java
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import java.io.InputStream;
public class Example {
public static void main(String[] args) {
车辆安全工作计划PPT.pptx
"车辆安全工作计划PPT.pptx"
这篇文档主要围绕车辆安全工作计划展开，涵盖了多个关键领域，旨在提升车辆安全性能，降低交通事故发生率，以及加强驾驶员的安全教育和交通设施的完善。
首先，工作目标是确保车辆结构安全。这涉及到车辆设计和材料选择，以增强车辆的结构强度和耐久性，从而减少因结构问题导致的损坏和事故。同时，通过采用先进的电子控制和安全技术，提升车辆的主动和被动安全性能，例如防抱死刹车系统（ABS）、电子稳定程序（ESP）等，可以显著提高行驶安全性。
其次，工作内容强调了建立和完善车辆安全管理体系。这包括制定车辆安全管理制度，明确各级安全管理责任，以及确立安全管理的指导思想和基本原则。同时，需要建立安全管理体系，涵盖安全组织、安全制度、安全培训和安全检查等，确保安全管理工作的系统性和规范性。
再者，加强驾驶员安全培训是另一项重要任务。通过培训提高驾驶员的安全意识和技能水平，使他们更加重视安全行车，了解并遵守交通规则。培训内容不仅包括交通法规，还涉及安全驾驶技能和应急处置能力，以应对可能发生的突发情况。
此外，文档还提到了严格遵守交通规则的重要性。这需要通过宣传和执法来强化，以降低由于违反交通规则造成的交通事故。同时，优化道路交通设施，如改善交通标志、标线和信号灯，可以提高道路通行效率，进一步增强道路安全性。
在实际操作层面，工作计划中提到了车辆定期检查的必要性，包括对刹车、转向、悬挂、灯光、燃油和电器系统的检查，以及根据车辆使用情况制定检查计划。每次检查后应记录问题并及时处理，以确保车辆始终处于良好状态。
最后，建立车辆安全信息管理系统也是关键。通过对车辆事故和故障情况进行记录和分析，可以为安全管理提供数据支持，以便及时发现问题，预防潜在风险，并对事故进行有效处理和责任追究。
这份车辆安全工作计划全面覆盖了从车辆本身到驾驶员行为，再到道路环境的诸多方面，旨在构建一个全方位、多层次的车辆安全管理体系，以降低交通事故风险，保障道路交通安全。