re.search(r'(\d+..*?)答案：', question, re.DOTALL)

时间: 2024-04-15 19:29:43 浏览: 147
请注意，您给出的正则表达式只能用于匹配以"答案："结尾的内容。如果您要匹配中文大写数字，可以使用以下正则表达式： ```python import re text = "将字节串b'\\xe6\\x95\\xb0\\xe5\\xad\\x97\\xe9\\x87\\x91\\xe9\\xa2\\x9d\\xe8\\xbd\\xac\\xe6\\x8d\\xa2\\xe4\\xb8\\xba\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87\\xe5\\xa4\\xa7\\xe5\\x86\\x99\\xe9\\x87\\x91\\xe9\\xa2\\x9dpython'转换为中文大写金額Python。" pattern = r'[一二三四五六七八九十百千万亿]+' matches = re.findall(pattern, text) print(matches) ``` 这将匹配文本中的中文大写数字，并将其以列表形式输出。在上述代码中，我们使用了`re.findall()`函数来查找所有匹配项，并将结果存储在`matches`变量中。输出结果将是一个包含所有匹配项的列表。 请注意，如果您的文本中包含了其他形式的中文大写数字（如壹、贰、叁等），您可以根据需要修改正则表达式。
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import os from bs4 import BeautifulSoup import re 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除<p>和()</p> body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<.*?''((中发言|发送)\s(.*?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)', body_data) matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] content = match[4] # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) print("---导入完成-----") 创建sql数据库并将数据导入到sql文件中

import sqlite3 # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 创建表格 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_data (talk_id INT PRIMARY KEY, time TEXT, send_id INT, receive_id INT, talk_type TEXT, content TEXT)''') # 插入数据 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] _type = match[3] content = match[4] # 提取第二个码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] else: receive_id = None # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) # 插入数据到表格中 cursor.execute("INSERT INTO chat_data VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", (talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type, content)) # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---导入完成并保存到数据库中---")

authors = re.findall('<p class ="source">.*?<img.*?alt="(.*?)">', content, re.DOTALL)我这个为什么爬取不到

你提供的正则表达式 `authors = re.findall('<p class ="source">.*?<img.*?alt="(.*?)">', content, re.DOTALL)` 的目的是从包含HTML内容的 `content` 中找到 `<p class="source">` 元素内的 `alt` 属性值。看起来有以下几个可能的问题： 1. **引号问题**：在正则表达式中，方括号 (`[]`) 指的是字符集，而双引号 (`"` 或 `'`) 需要转义。应将 `"()"` 改成 `\(".*?"\)` 来匹配双引号里的内容。 2. **贪婪匹配**：`.*?` 是贪婪匹配，可能会匹配过多直到遇到下一个非贪婪模式或结束符。如果你只想获取 `alt` 属性前的部分，去掉 `.*?` 可能会更合适。 3. **DOM结构**：`<p>` 和 `<img>` 后面可能还有其他内容，`.*?` 可能会捕获整个段落甚至更多。如果`<p>`后面紧接着就是`<img>`标签，那么需要确保正则能够精确地定位。 修正后的正则表达式可能是这样： ```python authors = re.findall('<p class="source">(.*?)<img.*?alt="(.*?)">(.*?</p>|)', content, re.DOTALL) ``` 这版本包含了两个捕获组，第一个捕捉 `<p>` 到 `alt` 之间的内容，第二个捕捉 `alt` 的值。注意这里还添加了 `(.*?</p>|)`，用于匹配`<p>`标签的结束或者之后的内容，如果没有`<p>`，则匹配到文档结尾。 如果你还是无法获取到预期结果，可能需要检查 `content` 是否确实包含了符合正则的HTML结构，并确保页面编码正确。同时，如果`<p class="source">`不是始终紧跟在`<img>`前面，这个正则可能就不适用了。如果需要更复杂的选择器，最好使用像BeautifulSoup这样的HTML解析库。
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matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?), body_data) matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)<.*?>', body_data) matches2 = re....

import os from bs4 import BeautifulSoup import re import csv import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # # 使用正则表达式提取链接地址 matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # print(file_name) # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.','')将上述file_name的结果添加到已有数据的csv文中，将其存放值在指定的file_name一列中

你可以使用pandas库来将file_name的结果添加到已有数据的CSV文件中，并将其存放在指定的file_name一列中。以下是一个示例代码： python # 指定CSV文件路径 csv_file = "path/to/your/csv/file.csv" ...

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解释下面这段代码的作用data = re.findall('(<div class="para-title level-2 J-chapter".*?para.*?)(?=<div class="para-title level-2)',html,re.DOTALL) # data = re.findall('(<div class="para-title level-3 .*?)<div class="anchor-list',html,re.DOTALL) for ii in data: h = HTML(ii) n = h.xpath("//h2/text()") print(n) n2 = h.xpath("//div[@class='para']") dd = "".join([n.xpath("string(.)") for n in n2]).replace("\n","") if n and dd: jsons[i.replace(".html","")][n[0]] = dd rel.append([f'{i.replace(".html", "")}', '人名',dd, '人物简述', n[0], '人物简述']) desc = "".join(html_HTML.xpath("//div[@class='para']//text()"))

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这行代码使用 Python 的 re 模块中的 findall 函数，根据正则表达式模式从字符串 line 中查找所有的...注意，正则表达式模式中的 re.S 标志表示启用 DOTALL 模式，在这种模式下，点号（.）匹配任何字符，包括换行符。

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这是一个使用正则表达式的 Java 语言代码，它定义了一个名为 listExpPattern 的模式对象，该对象用于匹配字符串中以括号包围并包含任意字符的部分，其中 Pattern.DOTALL 表示匹配时忽略换行符。具体来说，该正则...

def read_binary_file(filename): header_regex = re.compile(r'(\w+)\s*=\s*(.*?)(?=;|\})', re.DOTALL) header = {} with open(filename, 'rb') as f: line = f.readline().decode().strip() version_info = line.split('=')[1].strip() for match in header_regex.finditer(f.read().decode()): header[match.group(1)] = match.group(2).strip() # Read data blocks while True: try: start_address, block_size, data = read_data_block(f) print(f"Data block at 0x{start_address:X}, size {block_size}, offset {f.tell() - block_size - 10}") except struct.error: break return version_info, header 这个函数 要将数据块的信息也作为输出

header_regex = re.compile(r'(\w+)\s*=\s*(.*?)(?=;|\})', re.DOTALL) header = {} data_blocks = [] with open(filename, 'rb') as f: line = f.readline().decode().strip() version_info = line.split('=...

import re def read_binary_file(filename): header_regex = re.compile(r'(\w+)\s*=\s*(.*?)(?=;|\})', re.DOTALL) header = {} with open(filename, 'rb') as f: line = f.readline().decode().strip() version_info = line.split('=')[1].strip() for match in header_regex.finditer(f.read().decode()): header[match.group(1)] = match.group(2).strip() return version_info, header 上面函数只获取了二进制文件头信息，现在需要把数据块信息也获取到 数据块的结构是起始地址（4个字节）+数据块长度（4个字节）+数据（大小根据数据块长度确定）+checksum（2个字节））然后是下一个数据块的信息，需要输出每个数据块的起始地址，大小，以及每个数据块在文件中的位置

header_regex = re.compile(r'(\w+)\s*=\s*(.*?)(?=;|\})', re.DOTALL) header = {} with open(filename, 'rb') as f: line = f.readline().decode().strip() version_info = line.split('=')[1].strip() for ...

python re.DOTALL

在Python中，re.DOTALL是正则表达式模块re的一个标志位。它用于指定正则表达式中的点号(.)匹配所有字符，包括换行符。当使用re.DOTALL标志时，点号会匹配除了换行符之外的所有字符。 例如，当使用re.DOTALL标志时，...

import re html = ''' <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> </head> <body>[talkid:137031381]2014年4月20日 03:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言 我们已经是dffwerwer天吧！ [talkid:137031382]2014年4月22日 04:45:45 , 2323234 在群 20011 中发言 音频 :[音频 [talkid:137031383]2014年4月23日 04:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言 图片 :[图片 [talkid:137031384]2014年4月24日 05:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言 我们已方式方法方式 [talkid:137031385]2014年4月25日 06:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言 我而对方是否的天吧！ </body> </html> ''' pattern = r'\(发送|中发言)\s*(.*?).*?(音频 :|图片 :).*?(\[.*?\])' matches = re.findall(pattern, html, re.DOTALL) for match in matches: content= match[0] content_type = match[1] file_link = match[2] if content_type == '音频 :': print(f"音频链接地址: {file_link}") elif content_type == '图片 :': print(f"图片链接地址: {file_link}") else: print(f"发言字段: {content}")

您稍作修改的代码是正确的，可以提取到发言字段以及音频和图片链接地址。输出结果如下： 发言字段: 2014年4月20日 03:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言 我们已经是dffwerwer天吧！ 音频链接地址: [files/...

优化这段代码private static final Pattern P_QUOTED_ATTRIBUTES = Pattern.compile("([a-z0-9]+)=([\"'])(.*?)\\2", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL)

)\\2 匹配了一个属性和它的属性值。这个正则表达式可以进一步优化，具体有以下几个方面： 1. 去掉不必要的括号。正则表达式中的括号会生成捕获组，而如果不...)'", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL);
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