要你给出dither对量化频谱改善的对比图，不是要你给出dither后的量化图，请重新写matlab代码

在量化过程中，添加dither（抖动技术）可以减少量化噪声，特别是减少由于量化过程中产生的相关性导致的低频噪声。使用MATLAB来展示dither对量化频谱改善的效果，我们需要编写代码来进行对比分析。以下是一个简化的MATLAB代码示例，用于生成一个信号，然后分别进行无dither和有dither的量化，并绘制它们的频谱图进行对比：

% 参数设置
Fs = 1000;            % 采样频率
T = 1/Fs;             % 采样周期
L = 1500;             % 信号长度
t = (0:L-1)*T;        % 时间向量

% 生成一个模拟信号（例如正弦波）
f = 50;               % 信号频率
A = 0.7;              % 信号幅度
signal = A*sin(2*pi*f*t);

% 量化参数
nBits = 4;            % 量化位数

% 无dither量化
quantized_signal = round(signal * (2^nBits-1)) / (2^nBits-1);

% dither信号
dither_signal = signal + (rand(size(signal))-0.5) * (1/(2^nBits));

% dither量化
dither_quantized_signal = round(dither_signal * (2^nBits-1)) / (2^nBits-1);

% 计算频谱
[signal_spectrum, freq] = pwelch(signal, [], [], [], Fs, 'centered');
[quantized_spectrum, ~] = pwelch(quantized_signal, [], [], [], Fs, 'centered');
[dither_spectrum, ~] = pwelch(dither_quantized_signal, [], [], [], Fs, 'centered');

% 绘制频谱对比图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, signal);
title('Original Signal');
xlabel('Time (seconds)');
ylabel('Amplitude');

subplot(3,1,2);
plot(freq, 10*log10(signal_spectrum));
title('Spectrum of Original Signal');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

subplot(3,1,3);
plot(freq, 10*log10(quantized_spectrum), 'b', freq, 10*log10(dither_spectrum), 'r');
legend('Quantized Signal', 'Dithered Signal');
title('Spectrum Comparison');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

%