pycharm线性拟合

在PyCharm中进行线性拟合可以使用PyTorch框架来实现。首先，需要生成数据集，可以使用torch库来生成一系列的x和对应的y值，其中y值可以根据线性方程"y = 2x - 1"生成，再添加一些细微的随机扰动使其稍微偏离原位置。然后，可以使用PyTorch的线性层来对数据集进行拟合，得到一条拟合曲线。最后，可以通过绘图函数将样本点和拟合曲线进行可视化。具体的代码实现可以参考文档中给出的示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python实现感知器](https://download.csdn.net/download/weixin_38752830/14859923)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytorch之LinearRegression](https://blog.csdn.net/zhanly19/article/details/96336758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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