pandas lambda 函数

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以使用lambda函数进行高效的数据分析。下面是一个使用lambda函数过滤数据的例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用lambda函数过滤数据
filtered_df = df[df['num'].apply(lambda x: x % 2 == 0)]

# 输出过滤后的数据帧
print(filtered_df)

上述代码中，我们使用lambda函数过滤了数据帧中的偶数行，并将结果存储在filtered_df中。lambda函数可以作为apply()方法的参数，用于对数据帧中的每一行进行操作。