pandas map函数

`pandas` 中的 `map()` 函数用于将一个 Series 中的每个元素应用于一个函数，然后返回一个新的 Series。`map()` 函数通常用于对 Series 中的数据进行转换或映射。

以下是 `map()` 函数的基本语法：

s.map(func)

其中，`s` 是一个 Series，`func` 是一个可以应用于 Series 中每个元素的函数。`map()` 函数将 `func` 应用于 `s` 中的每个元素，然后返回一个新的 Series，其中包含每个元素被 `func` 转换后的结果。

下面是一个例子，演示如何使用 `map()` 函数将 Series 中的每个元素转换为大写字母：

import pandas as pd

s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])

s_upper = s.map(lambda x: x.upper())

print(s_upper)

输出结果如下：

0     APPLE
1    BANANA
2    CHERRY
dtype: object

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含三个字符串的 Series。然后，我们使用 `map()` 函数将每个字符串转换为大写字母，并将结果存储在一个新的 Series 中。最后，我们输出新的 Series。

除了使用匿名函数，您还可以使用其他函数作为 `map()` 函数的参数，例如 `str.upper`、`str.lower`、`math.sqrt` 等。