Pandas map（）当参数是字典时

当`map()`函数的参数是字典时，它将使用字典中的键值对来映射Series或DataFrame中的值。

例如，假设我们有一个包含整数值的Series，我们想要根据一个字典来映射这些值到对应的字符串。我们可以使用`map()`函数来实现这个映射。

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 2, 1])

# 创建一个字典作为映射关系
mapping = {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C'}

# 使用map()函数进行映射
result = s.map(mapping)

print(result)

输出结果为：

0    A
1    B
2    C
3    B
4    A
dtype: object

在这个例子中，`map()`函数将Series中的每个值根据字典中的映射关系进行了替换，最终返回了一个新的Series。

注意，如果字典中没有某个值的映射关系，则相应的值会被替换为NaN。你可以使用`fillna()`函数来填充这些NaN值。