python动态规划

动态规划是一种算法思想，可以用来解决一些具有重叠子问题和具有最优子结构特性的问题。通过将问题分解成更小的子问题，并将子问题的解存储起来，动态规划可以减少重复计算并得到问题的最优解。在Python中，可以使用动态规划算法解决各种问题，如计算斐波那契数列。以下是一个使用动态规划算法计算斐波那契数列的Python实现：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        dp = [0 * (n + 1)
        dp = 0, 1
        for i in range(2, n + 1):
            dp[i = dp[i-1 + dp[i-2]
        return dp[n]

这段代码使用了动态规划的思想，通过保存已经计算过的斐波那契数列的值，避免了重复计算，从而提高了效率。通过调用该函数并传入一个整数n，你可以得到斐波那契数列的第n个数值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 算法之 动态规划详解](https://blog.csdn.net/XianZhe_/article/details/114962984)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [用python实现动态规划算法](https://blog.csdn.net/weixin_39972353/article/details/129050294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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