k210怎么下载示例

要下载K210的示例，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，打开Sipeed官网，找到相关的示例下载页面。根据引用\[1\]中的描述，个人建议使用Python来下载安装LabelImg来进行数据的标注。

2. 在官网示例下载页面中，找到你感兴趣的示例，并点击下载链接进行下载。

3. 如果你需要将开源框架训练的权重转换成K210支持的kmodel格式的模型，可以使用nncase工具进行转换。根据引用\[2\]中的描述，nncase是一个神经网络编译器，支持的权重格式包括tflite、caffe、onnx。你可以在GitHub上找到nncase的具体使用方法。

总结来说，要下载K210的示例，你可以通过Sipeed官网找到相关的示例下载页面，并根据需要使用nncase工具进行模型转换。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [K210在Windows10的本地训练](https://blog.csdn.net/qq_43542732/article/details/121320291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [K210系列第一个示例程序](https://blog.csdn.net/neil3611244/article/details/119777167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]