sns.kdeplot 怎么加图例

sns.kdeplot 是 seaborn 库中的一个函数，用于绘制核密度估计图（Kernel Density Estimation）。如果想添加图例到这个图表上，通常是在绘图完成后，通过 `plt.legend` 或者 `ax.legend` 方法来指定。这里是一个简单的示例：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 假设我们有数据
data = np.random.randn(100)

# 绘制 kde 图
kde_plot = sns.kdeplot(data, shade=True)  # 'shade=True' 表示填充颜色

# 添加图例
kde_plot.figure.legend(title='Density Distribution', loc='best')  # 使用 figure 的 legend 方法
# 或者直接在 ax 上添加
# ax = kde_plot.get_figure().axes[0]  # 获取当前轴
# ax.legend(title='Density Distribution')

# 如果需要指定特定的颜色或标签，可以在创建图例时传入对应的参数
# plt.legend(labels=['Your Label'], colors=['your_color'])

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相关问题

sns.kdeplot图例

### 如何在 `sns.kdeplot` 中添加或修改图例

当使用 Seaborn 的 `kdeplot` 函数来绘制多个数据集并希望展示图例时，可以通过传递标签参数给各个绘图调用来实现这一目标。下面是一个具体的例子，展示了如何为不同的数据分布添加图例[^1]。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# 创建一个新的图形环境
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 使用 label 参数指定每条曲线对应的名称
sns.kdeplot(data=tips['total_bill'], shade=True, color="blue", label='Total Bill')
sns.kdeplot(data=tips['tip'], shade=True, color="red", label='Tip')

# 显示图例
plt.legend()

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('KDE Plot with Legend Example')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Density')

# 展示图像
plt.show()

在这个实例中，通过向 `kdeplot()` 提供 `label` 参数指定了各条核密度估计线所代表的数据含义，并最终通过 `plt.legend()` 来呈现这些标签作为图例。这有助于观众理解不同线条对应的具体变量或类别。

对于进一步自定义图例样式的需求，比如改变字体大小、位置等，则可以借助 Matplotlib 更高级的功能来进行调整。例如：

# 自定义图例的位置和其他属性
plt.legend(loc='upper right', fontsize='small', title='Variable Names')

上述代码片段允许更加灵活地控制图例的表现形式，从而更好地适应特定应用场景下的美观性和可读性的要求[^2]。

plt.figure(figsize=(18, 10)) sns.kdeplot(predict_valid, color='red', label='Predict Price') sns.kdeplot(valid_Y, color='blue', label='True Price') plt.title('True Price VS Predict Price (Distribution)', size=18) plt.legend() plt.show()

这段代码是用来绘制预测价格和真实价格的核密度估计曲线。其中，predict_valid是模型预测的验证集价格，valid_Y是验证集真实价格。通过绘制核密度曲线，可以直观地观察预测价格和真实价格的分布情况，从而对模型的表现有一个初步的评估。

另外，plt.figure()用于创建一个新的图形窗口，figsize参数指定了图形窗口的大小。sns.kdeplot()用于绘制核密度曲线，color参数指定了曲线的颜色，label参数指定了曲线的标签。plt.title()用于设置图形的标题，plt.legend()用于显示图例。最后，plt.show()用于显示图形。