深度图片 黑色背景的中间有一个光斑 怎么获取这个光斑的小波系数 matlab实现

获取深度图片中的光斑的小波系数可以使用Matlab中的小波变换函数，具体步骤如下：

1. 读入深度图片，使用Matlab的imread函数将深度图片读入到Matlab中。

2. 对深度图片进行小波变换，使用Matlab中的wavedec2函数对深度图片进行小波变换，得到深度图片的小波系数。

3. 找到光斑所在的位置，根据光斑在深度图片中的位置，定位到深度图片的小波系数上，找到光斑所在的小波系数。

4. 获取光斑的小波系数，从深度图片的小波系数中获取光斑所在位置的小波系数，即为光斑的小波系数。

下面是Matlab代码示例：

% 读入深度图片
depthImg = imread('depthImg.png');
% 进行小波变换
[c,s] = wavedec2(depthImg, 2, 'db4');
% 找到光斑所在的位置
centerX = size(depthImg, 2) / 2;
centerY = size(depthImg, 1) / 2;
radius = 10;
[x,y] = meshgrid(1:size(depthImg,2), 1:size(depthImg,1));
mask = (x-centerX).^2 + (y-centerY).^2 < radius^2;
% 获取光斑的小波系数
coeff = detcoef2('all', c, s, 2);
coeff_center = coeff(mask);

其中，depthImg为深度图片，centerX和centerY为光斑的中心位置，radius为光斑的半径，mask为光斑所在的位置的掩模，c和s为小波变换后的小波系数和尺度，coeff为小波变换后的详细系数，coeff_center为光斑所在位置的小波系数。