python獲取表格每天大於4H數量與比例by天生成推移趨勢圖
时间: 2023-12-16 12:04:54 浏览: 33
好的,您想要使用Python获取表格中每天大于4小时的数量和比例,并生成相应的推移趋势图,是吗?我可以为您提供一些思路和代码示例。
首先,您需要使用Python来读取表格数据。您可以使用pandas库来读取和处理表格数据。以下是一个示例代码来读取名为data.csv的表格文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
接下来,您需要筛选出每天大于4小时的行。您可以使用pandas库的过滤功能来实现这一点。以下是一个示例代码来筛选出每天大于4小时的行:
```python
df_filtered = df[df['hours'] > 4]
```
然后,您需要计算每天大于4小时的数量和比例。以下是一个示例代码来计算每天大于4小时的数量和比例:
```python
df_filtered['count'] = 1
df_grouped = df_filtered.groupby(['date']).count()
df_grouped['percentage'] = df_grouped['count'] / df.groupby(['date']).count()['count']
```
最后,您需要生成推移趋势图。您可以使用matplotlib库来生成图表。以下是一个示例代码来生成推移趋势图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df_grouped.index, df_grouped['count'])
plt.plot(df_grouped.index, df_grouped['percentage'])
plt.legend(['count', 'percentage'])
plt.show()
```
这个程序将生成一个推移趋势图,其中横轴为日期,纵轴为每天大于4小时的数量和比例。
希望这些代码可以帮助您完成您的需求。如果您有任何问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。