python获取csv文件中的微博的点赞数趋势图并显示在网页上

要实现这个功能，需要使用Python的数据处理和可视化库，将CSV文件中的数据读取出来，并转换成趋势图显示在网页上。

以下是大致的实现步骤：

1. 使用Python的csv库读取CSV文件中的数据，并将点赞数数据存储到一个列表中。

2. 使用Python的可视化库（如matplotlib）将数据转换成趋势图。

3. 使用Python的web框架（如Flask）创建一个网页，并将趋势图嵌入到网页中。

4. 在浏览器中访问网页，即可看到微博的点赞数趋势图。

以下是一个简单的代码示例：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    likes = []
    with open('weibo_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            likes.append(int(row[1])) # 将点赞数数据存储到列表中
    plt.plot(likes) # 将数据转换成趋势图
    plt.title('Likes Trend')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Likes')
    plt.savefig('likes_trend.png') # 将趋势图保存为图片
    return render_template('index.html', image_file='likes_trend.png') # 将趋势图显示在网页上

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

在以上代码中，我们首先使用csv库读取CSV文件中的数据，并将点赞数数据存储到一个列表中。然后使用matplotlib库将数据转换成趋势图，并将趋势图保存到本地。最后使用Flask框架创建一个网页，并将趋势图嵌入到网页中。