python获取文件点赞数并进行可视化

首先，你需要确定你要获取哪个网站上的文件点赞数，因为每个网站的点赞数获取方式都有所不同。比如，Github的点赞数可以通过API获取，而其他网站可能需要模拟用户操作进行爬取。

接下来，我们假设你要获取Github上某个仓库的点赞数，并进行可视化展示。可以使用PyGithub库来连接Github API进行操作，使用matplotlib库进行可视化展示。

以下是一个示例代码，获取某个Github仓库的点赞数并进行可视化展示：

from github import Github
import matplotlib.pyplot as plt

# Github API认证
g = Github("<your_access_token>")

# 选择某个仓库
repo = g.get_repo("owner/repo_name")

# 获取仓库的所有stars
stars = [s for s in repo.get_stargazers()]

# 统计每个用户的star数
star_counts = {}
for s in stars:
    if s.login in star_counts:
        star_counts[s.login] += 1
    else:
        star_counts[s.login] = 1

# 排序并取出前10个用户
top_stars = sorted(star_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

# 可视化展示
plt.bar([x[0] for x in top_stars], [x[1] for x in top_stars])
plt.title("Top 10 Users with Most Stars")
plt.xlabel("User")
plt.ylabel("Number of Stars")
plt.show()

需要注意的是，获取Github API需要认证，需要在Github上申请一个access token，替换代码中的`<your_access_token>`。

另外，需要安装PyGithub和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

pip install PyGithub matplotlib