请详细解释下这段代码with a0 as ( select case when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when prodlinename in ('商空') then '楼宇' when prodlinename in ('家空') then '空调' else prodlinename end industry, mouldno, cast(avgintervals as double) as avgintervals, pt from dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu where avgintervals is not null and avgintervals not in('', '0', '0.0') and prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器') and substr(pt, 1, 4) = from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy') ), a1 as ( select model_code, cast(ratedcycle as double) as ratedcycle from dh_yf.dim_udo_model_dim_asset where ratedCycle is not null and ratedCycle not in('', '/', '0', '0.0') ), a2 as ( select industry, mouldno, avgintervals, b.ratedcycle, case when avgintervals<= ratedCycle then 1 else 0 end db, pt from a0 a left join a1 b on a.mouldno = b.model_code ), a3 as ( select pt, industry, count(mouldno) as kj_module_num, sum(db) as db_module_num from a2 group by pt, industry ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb select pt, industry, cast(kj_module_num as string) kj_module_num, cast(db_module_num as string) db_module_num, from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyyMMdd') as dh_etl_date from a3

这段代码是一个SQL查询语句，主要是从表tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu中筛选出符合条件的数据，然后与表dim_udo_model_dim_asset进行左连接，最终将结果插入表tg_dim_udo_model_scxldb中。

具体来说，这段代码首先使用with关键字定义了三个子查询a0、a1和a2。其中，a0子查询通过对prodlinename进行分类转换，筛选出冷柜、冰箱、商空、家空、厨电、洗涤、热水器等产品线的数据，并计算出平均间隔时间avgintervals。a1子查询从dim_udo_model_dim_asset表中筛选出ratedCycle不为空的数据。a2子查询通过左连接a0和a1两个子查询的结果，计算出每个模具的db值。

接着，使用a3子查询对a2查询结果进行聚合分析，统计出每个行业下的kj_module_num和db_module_num值。最后，将结果插入表tg_dim_udo_model_scxldb中，包括pt、industry、kj_module_num、db_module_num和dh_etl_date等字段。其中，pt表示时间戳，industry表示行业，kj_module_num表示空间模块数量，db_module_num表示电泵模块数量，dh_etl_date表示数据的ETL日期。

总的来说，这段代码的主要作用是对冷柜、冰箱、商空、家空、厨电、洗涤、热水器等产品线下的模具数据进行分析，统计出每个行业下的空间模块数量和电泵模块数量，以便后续的数据分析和业务决策。

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请详细解释这段代码with a0 as ( select case when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when prodlinename in ('商空') then '楼宇' when prodlinename in ('家空') then '空调' else prodlinename end industry, mouldno, cast(avgintervals as double) as avgintervals, pt from dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu where avgintervals is not null and avgintervals not in('', '0', '0.0') and prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器') and substr(pt, 1, 4) = from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy') ), a1 as ( select model_code, cast(ratedcycle as double) as ratedcycle from dh_yf.dim_udo_model_dim_asset where ratedCycle is not null and ratedCycle not in('', '/', '0', '0.0') ), a2 as ( select industry, mouldno, avgintervals, b.ratedcycle, case when avgintervals<= ratedCycle then 1 else 0 end db, pt from a0 a left join a1 b on a.mouldno = b.model_code ), a3 as ( select pt, industry, count(mouldno) as kj_module_num, sum(db) as db_module_num from a2 group by pt, industry ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb select pt, industry, cast(kj_module_num as string) kj_module_num, cast(db_module_num as string) db_module_num, from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyyMMdd') as dh_etl_date from a3

这段代码是一个 SQL 查询语句，用于从表 dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu 和 dh_yf.dim_udo_model_dim_asset 中获取数据，然后将数据处理后插入到 dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb 表中。

首先，使用子查询 a0 对表 dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu 进行筛选，将 prodlinename 字段中的值为 '冷柜' 和 '冰箱' 的行的 industry 字段设为 '制冷'，将 prodlinename 字段中的值为 '商空' 的行的 industry 字段设为 '楼宇'，将 prodlinename 字段中的值为 '家空' 的行的 industry 字段设为 '空调'，其余行的 industry 字段保持不变。然后从筛选后的结果中选取 mouldno、avgintervals 和 pt 字段。

接着，使用子查询 a1 对表 dh_yf.dim_udo_model_dim_asset 进行筛选，选取 model_code 和 ratedcycle 字段，并将 ratedcycle 字段中的非空非零值转换为 double 类型。

然后，使用子查询 a2 对 a0 和 a1 的结果进行左连接，选取 industry、mouldno、avgintervals、b.ratedcycle 和 pt 字段，并增加一个名为 db 的字段。如果 avgintervals 小于等于 ratedCycle，则 db 字段为 1，否则为 0。

最后，使用子查询 a3 对 a2 的结果进行聚合操作，选取 pt、industry、count(mouldno) 和 sum(db) 字段，并将结果插入到表 dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb 中，同时将 dh_etl_date 字段设为当前日期。

总体来说，这段代码的目的是为了统计不同行业、不同模具编号的设备的开机率和达标率。

请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select case when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when prodlinename in ('商空') then '楼宇' when prodlinename in ('家空') then '空调' else prodlinename end industry, mouldno, cast(avgintervals as double) as avgintervals, pt from dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu where avgintervals is not null and avgintervals not in('', '0', '0.0') and prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器') and substr(pt, 1, 4) = from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy') ), a1 as ( select model_code, cast(ratedcycle as double) as ratedcycle from dh_yf.dim_udo_model_dim_asset where ratedCycle is not null and ratedCycle not in('', '/', '0', '0.0') ), a2 as ( select industry, mouldno, avgintervals, b.ratedcycle, case when avgintervals<= ratedCycle then 1 else 0 end db, pt from a0 a left join a1 b on a.mouldno = b.model_code ), a3 as ( select pt, industry, count(mouldno) as kj_module_num, sum(db) as db_module_num from a2 group by pt, industry ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb select pt, industry, cast(kj_module_num as string) kj_module_num, cast(db_module_num as string) db_module_num, from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyyMMdd') as dh_etl_date from a3

这段代码使用了 SQL 语言，主要包含了四个子查询，最终将结果插入到一个名为 dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb 的表中。

1. 第一个子查询

第一个子查询使用了 WITH 子句，创建了一个名为 a0 的临时表，其作用是将 tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu 表中的数据进行筛选和转换。具体操作如下：

with a0 as (
    select 
        case 
            when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' 
            when prodlinename in ('商空') then '楼宇' 
            when prodlinename in ('家空') then '空调' 
            else prodlinename 
        end industry, 
        mouldno, 
        cast(avgintervals as double) as avgintervals, 
        pt 
    from 
        dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu 
    where 
        avgintervals is not null 
        and avgintervals not in('', '0', '0.0') 
        and prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器') 
        and substr(pt, 1, 4) = from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy') 
)

- 首先使用 CASE WHEN 语句对 prodlinename 进行分类转换，将其转换为行业类型。
- 然后将 avgintervals 字段转换为 double 类型。
- 最后筛选出符合条件的数据，其中 substr(pt, 1, 4) = from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy') 表示只选择当年的数据，pt 表示时间戳。

2. 第二个子查询

第二个子查询创建了一个名为 a1 的临时表，其作用是从 dim_udo_model_dim_asset 表中筛选出 ratedCycle 不为空的数据，并将其转换为 double 类型。

with a1 as (
    select 
        model_code, 
        cast(ratedcycle as double) as ratedcycle 
    from 
        dh_yf.dim_udo_model_dim_asset 
    where 
        ratedCycle is not null 
        and ratedCycle not in('', '/', '0', '0.0') 
)

3. 第三个子查询

第三个子查询将 a0 和 a1 两个临时表进行了关联，计算出每个模具的 db 值。

with a2 as (
    select 
        industry, 
        mouldno, 
        avgintervals, 
        b.ratedcycle, 
        case 
            when avgintervals<= ratedCycle then 1 
            else 0 
        end db, 
        pt 
    from 
        a0 a 
        left join a1 b on a.mouldno = b.model_code 
)

- 首先对 a0 和 a1 两个临时表进行了左连接。
- 然后使用 CASE WHEN 语句计算出每个模具的 db 值，如果 avgintervals <= ratedCycle，则 db 值为 1，否则为 0。

4. 第四个子查询

第四个子查询将 a2 表按照时间和行业进行分组，计算出每个行业的 kj_module_num 和 db_module_num 值，并将结果插入到 dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb 表中。

with a3 as (
    select 
        pt, 
        industry, 
        count(mouldno) as kj_module_num, 
        sum(db) as db_module_num 
    from 
        a2 
    group by 
        pt, 
        industry 
)
insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb 
select 
    pt, 
    industry, 
    cast(kj_module_num as string) kj_module_num, 
    cast(db_module_num as string) db_module_num, 
    from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyyMMdd') as dh_etl_date 
from 
    a3

- 首先将 a2 表按照时间和行业进行分组，计算出每个行业的 kj_module_num 和 db_module_num 值。
- 然后将结果插入到 dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb 表中，其中 kj_module_num 和 db_module_num 被转换为 string 类型，dh_etl_date 表示当前日期。