keep <- rowSums(counts) >= 10 # 去除表达量小于10的基因 Error in rowSums(counts) : 'x' must be numeric >

时间: 2024-03-27 12:36:03 浏览: 21
这个错误提示表明`counts`矩阵中的值不是数值类型,而是其他类型,例如字符类型。因此,需要将其转换为数值类型后才能使用`rowSums`函数求和。 可以使用`as.numeric`函数将`counts`矩阵中的字符类型转换为数值类型。修改代码如下: ``` counts <- read.table("counts.txt", header=TRUE, row.names=1) counts <- as.matrix(counts) # 将数据框转换为矩阵 counts <- apply(counts, 2, as.numeric) # 将每列转换为数值类型 keep <- rowSums(counts) >= 10 # 去除表达量小于10的基因 counts_filt <- counts[keep,] ``` 其中,`as.matrix`函数将数据框转换为矩阵,`apply`函数将每列转换为数值类型,`keep`变量表示表达量大于等于10的基因的索引,`counts_filt`为经过数据清洗后的基因计数矩阵。
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>笔记本信息</title> </head> <body background="static/images/fff.jpg" style="background-size:100%; background-attachment:fixed"> <!-- ======= Counts Section ======= --> <section class="counts section-bg"> <div class="container"> <table class="table_tr" width="1000" align="center" frame="box" rules="all"> <tr align="center"> <th>商品图片</th> <th>商品地址</th> <th>价格</th> <th>商铺</th> </tr> {% for star in datalist %} <tr> <td> <img src="{{star[2]}}" target="_blank"> </img> </td> <td align="center"> <a href="/chart" target="_blank">{{star[1]}}</a> </td> <td> <a href="{{star[3]}}" target="_blank">{{star[3]}}</a> </td> <td> <a href="{{star[5]}}" target="_blank">{{star[4]}}</a> </td> </tr> {% endfor %} </table> </div> </section><!-- End Counts Section --> </body> </html>

这段代码是一个简单的HTML页面,用于展示笔记本信息。它包含了以下主要部分: 1. DOCTYPE声明:<!DOCTYPE html> 表示文档类型为HTML。 2. HTML标签:<html> 标签是HTML文档的根元素。 3. Head部分:<head> 标签内包含了页面的头部信息,如字符编码和标题等。 4. Title标签: <title> 标签用于定义页面的标题,显示在浏览器的标题栏中。 5. Body部分: <body> 标签内包含了页面的主要内容。 6. 背景图片设置:通过 background 属性和样式设置,将图片 fff.jpg 设置为页面的背景,并通过样式设置背景大小和固定背景。 7. Counts部分: <section> 标签定义了一个区块,类名为 "counts section-bg",用于展示笔记本信息。该区块内包含了一个容器 <div>。 8. 商品信息表格: <table> 标签定义了一个表格,设置了宽度为1000,并居中对齐。其中的 <tr> 标签定义了表格的行,<th> 标签定义了表头单元格,<td> 标签定义了数据单元格。 9. 循环遍历数据:通过使用 {% for %} 和 {% endfor %} 标签对 datalist 进行遍历,在表格中生成多行数据。 10. 商品图片、商品地址、价格和商铺:通过 <img> 和 <a> 标签展示商品的图片和链接,并设置目标为 "_blank",使链接在新窗口中打开。 总体而言,这段代码使用HTML和模板引擎(可能是Flask的模板引擎)来动态生成表格,展示笔记本的图片、地址、价格和商铺等信息。

dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData = counts, colData , design = NULL) Error in `rownames<-`(`*tmp*`, value = colnames(countData)) : 不能给没有维度的对象设'rownames'

这个错误提示表明 `counts` 变量没有行名,因此无法创建 `DESeqDataSet`。 你可以尝试为 `counts` 变量添加行名,方法如下: ```R # 假设你的数据是这样的 # counts <- your count data # colData <- your colData # 如果 counts 没有行名,可以这样添加行名 rownames(counts) <- paste0("Gene_", seq_len(nrow(counts))) # 然后再运行 DESeqDataSetFromMatrix 函数 dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData = counts, colData = colData, design = ~group) ``` 其中,`paste0("Gene_", seq_len(nrow(counts)))` 是为每一行生成一个以 "Gene_" 开头的行名。你也可以根据自己的需求生成行名。

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