lst = [[1, 3, 4],[1,3,5]] list1 = lst[:, None]

时间: 2023-04-09 15:02:21 浏览: 116
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Python库 | haiku_lst-0.1.1b1-py3-none-any.whl

抱歉，我可以回答这个问题。这是一个将二维列表转换为三维列表的操作，可以使用numpy库中的np.newaxis或None来实现。具体代码如下： import numpy as np lst = [[1, 3, 4],[1,3,5]] list1 = np.array(lst)[:, np.newaxis, :] print(list1) 输出结果为： array([[[1, 3, 4]], [[1, 3, 5]]])
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实验5于孔泰(1).doc

new_list = [1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 2] names.extend(new_list) # 将新列表添加到names列表末尾 - **知识点**: 使用extend()方法可以将一个列表的元素添加到另一个列表的末尾。 7. **切片操作** ...
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Python3 函数.doc

my_list = [1, 2, 3] modify_list(my_list) print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 6] 总的来说，Python中的一切都是对象，因此参数传递的概念可以看作是传不可变对象和传可变对象，而不是严格意义上的值传递和引用...

改正一下 lst = [1, 3, 4] list1 = lst[:, None]

这个问题可以回答。这个代码会报错，因为列表lst是一维的，不能使用[:, None]这样的切片语法。如果想要将lst转换成二维...lst = [1, 3, 4] list1 = [[i] for i in lst] print(list1) 输出结果为： [[1], [3], [4]]

改正一下 lst = [[1, 3, 4]] list1 = lst[:, None]

抱歉，我可以回答这个问题。要将 lst 转换为二维列表，可以使用以下代码： lst = [[1, 3, 4]] list1 = [[i] for i in lst] print(list1) 输出结果为： [[1], [3], [4]]

请详细解释这段代码的含义：def perm(choice, selected=None): if selected is None: selected = [] lst = [] if len(choice) == 0: lst.append(selected) return lst else: for i in range(len(choice)): shortperm = perm(choice[:i] + choice[i+1:], selected + [choice[i]]) lst.extend(shortperm) return lst s = "abc" for element in perm(list(s)): print("".join(element), end=" ")

shortperm = perm(choice[:i] + choice[i+1:], selected + [choice[i]]) lst.extend(shortperm) 当choice不为空时，遍历choice中的每个字符，将剩余的字符递归生成排列，并将当前字符与之组合成一个新的...

#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点（5，9）的线段长度为{l_line}，斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

lst = [1, 2, 3, 4, 5] square = map(lambda x: x * x, lst) print(list(square)) # (2) 过滤出列表中的偶数 even = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst) print(list(even)) # 27 # (1) 读取文件中的数字，并计算...

Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays， initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO

def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and ...

file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") l1=file1.readline() l2=file1.readline() l3=file1.readline() lst1=l1.split() num1=list(map(int,lst1)) num1.sort() lst2=l2.split() num2=list(map(int,lst2)).sort() lst3=l3.split() num3=list(map(int,lst3)).sort() content=[num1,num2,num3] file2=open("file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close()

其次，sort()方法会对列表进行排序并返回None，因此不能将其结果赋值给变量。最后，writelines()方法需要传入一个字符串列表，而你的content变量是一个二维列表，需要将其转换为字符串格式后再写入文件。 ...

Use the for statement. Appropriate conditional checks are needed.lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] def calc_average(lst):

for 循环是一种常用的控制结构，在 Python 中用于遍历序列，如列表、元组或字符串等。...numbers = [1, 2, 3, "a", 4, 5] result = calc_average(numbers) print(f"List {numbers}的平均值是: {result}")

Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays， initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO def check_adjacent_for_one(flat_image: list[int], flat_pixel: int) -> bool: """ Checks if a pixel has an adjacent pixel with the value of 1. :param flat_image: 1D list of integers representing a flattened image . :param flat_pixel: Integer representing the index of the pixel in question. :return: Boolean. """ #TODO

def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and ...

内嵌函数完成以下代码编写 1、返回列表[1，3，0，None，False，“a”]中，返回值为True的那些元素 2、a=[1，2，3]，b=[4，5，6]，求a和b按元素相乘（from operator import mul） 3、a=10，b=5，请尝试不同的方式交换两个变量 4、对lst1 = (5,4,3,-2,1)进行 1）排序，2）绝对值降序排序 5、对lst2 = ('F','D','Y','e','a','v')进行 1）按照ASCII的大小排序，2）按照小写降序排序

4、对lst1 = (5,4,3,-2,1)进行 1）排序，2）绝对值降序排序： 方法1：排序 python lst1 = (5, 4, 3, -2, 1) res1 = sorted(lst1) print(res1) # 输出结果为[-2, 1, 3, 4, 5] 方法2：绝对值降序排序 ...

class RecordNode(object): def __init__(self, key, data): self.key = key self.data = data class SqList(object): def __init__(self, maxSize): self.maxSize = maxSize self.list = [None]*self.maxSize self.len = 0 def insert(self,i,x): if self.len == self.maxSize: raise Exception("顺序表已满") if i < 0 or i > self.len: raise Exception("插入位置不合理") for j in range(self.len-1 , i-1, -1): self.list[j] = self.list[j-1] self.list[i] = x self.len += 1 def insertsort(self): for i in range(1, self.len): p = self.list[i] j = i - 1 while j >= 0: if self.list[i].key > p.key: self.list[j + 1] = self.list[j] j -= 1 else: break self.list[j + 1] = p怎么测试？

这段代码是Python实现的顺序表数据结构，其中包括了插入和插入排序的方法。...4. 最后，可以遍历列表中的元素，验证排序效果是否正确，例如：for i in range(lst.len): print(lst.list[i].key, lst.list[i].data)

if lst[i]==' ': TypeError: string indices must be integers

"extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style=...

class ConstrainedList (list): """Constrains the list class so it offers only the following primitive array API: - lst[i] for getting and setting a value at an *existing, positive* index i - len(lst) to obtain the number of slots - lst.append(None) to grow the list by *one slot at a time* - del lst[len(lst)-1] to delete the last slot in a list All other operations will result in an exception being raised. """ def __init__(self, *args): super().__init__(*args) def append(self, value): if value is not None: raise ValueError('Can only append None to constrained list!') super().append(value) def __getitem__(self, idx): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') return super().__getitem__(idx) def __setitem__(self, idx, value): if idx < 0 or idx >= len(self): raise ValueError('Can only use positive, valid indexes on constrained lists!') super().__setitem__(idx, value) def __delitem__(self, idx): if idx != len(self)-1: raise ValueError('Can only delete last item in constrained list!') super().__delitem__(idx) def __getattribute__(self, name): if name in ('insert', 'pop', 'remove', 'min', 'max', 'index', 'count', 'clear', 'copy', 'extend'): raise AttributeError('Method "' + name + '" not supported on constrained list!') else: return super().__getattribute__(name) # __getattribute__ isn't called for special methods, so the following are needed def __add__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support +!') def __contains__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support in!') def __eq__(self, value): raise AttributeError('Constrained lists do not support ==!') def __iter__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support iteration!') def __str__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') def __repr__(self): raise AttributeError('Constrained lists do not support stringification!') # for testing only! (don't use this in your ArrayList implementation) def _as_list(self): return list(super().__iter__())

- 通过删除列表中的最后一个槽来减少列表：del lst[len(lst)-1] 所有其他操作将导致引发异常。在 ConstrainedList 中实现了对这些 API 的限制，通过重写内置方法（如 __getitem__、__setitem__、__delitem_...

借鉴如下画一颗树的代码，用函数调用的形式，画出一批森林。 from turtle import Turtle, mainloop def tree(plist, l, a, f): """ plist is list of pens l is length of branch a is half of the angle between 2 branches f is factor by which branch is shortened from level to level.""" if l > 5: # lst = [] for p in plist: p.forward(l)#沿着当前的方向画画Move the turtle forward by the specified distance, in the direction the turtle is headed. q = p.clone()#Create and return a clone of the turtle with same position, heading and turtle properties. p.left(a) #Turn turtle left by angle units q.right(a)# turn turtle right by angle units, nits are by default degrees, but can be set via the degrees() and radians() functions. lst.append(p)#将元素增加到列表的最后 lst.append(q) tree(lst, l*f, a, f) def main(x,y): p = Turtle() p.color("green") p.pensize(5) #p.setundobuffer(None) p.hideturtle() #Make the turtle invisible. It’s a good idea to do this while you’re in the middle of doing some complex drawing, #because hiding the turtle speeds up the drawing observably. p.speed(50) #TurtleScreen methods can then be called for that object. p.left(90) # Turn turtle left by angle units. direction 调整画笔 p.penup() #Pull the pen up – no drawing when moving. p.goto(x,y)#Move turtle to an absolute position. If the pen is down, draw line. Do not change the turtle’s orientation. p.pendown()# Pull the pen down – drawing when moving. 这三条语句是一个组合相当于先把笔收起来再移动到指定位置，再把笔放下开始画 #否则turtle一移动就会自动的把线画出来 #t = tree([p], 200, 65, 0.6375) t = tree([p], 200, 65, 0.6375) main(0,-100)

if l > 5: lst = [] for p in plist: p.forward(l) q = p.clone() p.left(a) q.right(a) lst.append(p) lst.append(q) tree(lst, l*f, a, f) def forest(n): for i in range(n): p = Turtle() p.color...

有如下一个列表： list_a = [{'0':['1',2,None,3,'四']},(5,'六'),{7,8,9},{10:[{'11':'十二'}]}] 请使用索引筛选出列表中所有的中文。即‘四’、‘六’、‘十二’。

list_a = [{'0':['1',2,None,3,'四']},(5,'六'),{7,8,9},{10:[{'11':'十二'}]}] # 筛选出中文元素 chinese_elements = find_chinese_elements(list_a) # 打印结果 print(chinese_elements) 输出结果： ['...

GEE下载MODISA1LST

chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] ...

list = {[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6],[5,6,7]...} 分割数组： 假如数组设置长度为：15 需求：将集合分割成如下格式数组 数组1 = [1,2,3,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null] 数组2 = [null,null,null,2,3,4,null,null,null,null,null,null,null,null,null] 数组3 = [null,null,null,null,null,null,3,4,5,null,null,null,null,null,null] 数组4 = [null,null,null,null,null,null,null,null,null,4,5,6,null,null,null] 数组5 = [null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,5,6,7] ...

lst = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6],[5,6,7]] length = 15 result = [] for i in range(length): arr = [None] * length for j in range(len(lst)): if i >= j and i (lst[j]): arr[i:i+len(lst[j])] = ...

python lst

- *1* *3* [python 列表(list)操作及函数](https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/118153888)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_...

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![【Shell脚本进阶】：wc命令行数统计的高级用法及解决方案](https://static.coggle.it/diagram/Wf_r5VcFBgABR93J/thumbnail?mtime=1510053270529) # 摘要 本文首先介绍wc命令的基本使用和功能，旨在为读者提供一个理解文本行、单词、字节统计的基础。随后，深入探讨了wc命令的高级用法，包括对多个文件的统计与比较，与其他工具如grep和awk的结合使用，以及通过管道实现的高效数据处理。文章第三部分关注wc命令的性能优化和实用技巧，包括提升效率的执行方法和解决常见使用问题的策略。最后，文章探索了wc命令的替代工具与功
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python编写一个程序，使得根据输入的起点和终点坐标值计算出坐标方位角

在Python中，我们可以使用Haversine公式来计算两个经纬度之间的方位角。首先，你需要安装`geopy`库，它提供了一个方便的方式来处理地理位置相关的操作。如果你还没有安装，可以使用`pip install geopy`命令。 下面是一个简单的示例程序，用于计算两个点之间的方位角： ```python from math import radians, cos, sin, asin, sqrt from geopy.distance import distance def calculate_bearing(start_point, end_point): # 将坐标转换
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Achilles-2 原始压缩包内容解密

资源摘要信息:"achilles_2.orig.tar.gz" 该压缩包文件名为"achilles_2.orig.tar.gz"，它遵循传统的命名规则，其中"orig"通常表示原始版本的软件包或文件。在这个上下文中，"achilles_2"很可能是指软件包的名称，而数字"2"则表示版本号。压缩文件扩展名".tar.gz"表明这是一个使用gzip进行压缩的tar归档文件。Tar是Unix和类Unix系统中用于将多个文件打包成一个文件的工具，而gzip是一种广泛用于压缩文件的工具，它使用了Lempel-Ziv编码（LZ77）算法以及32位CRC校验。 在IT领域，处理此类文件需要掌握几个关键知识点： 1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。 2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。 3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。 4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。 5. 文件传输和分发：压缩包是互联网上常见的文件传输形式之一。开发者和维护者使用压缩包来发布软件源代码或二进制文件，以便用户下载和安装。在处理下载的文件时，用户通常需要根据文件扩展名来解压和解包文件，以便能够访问或运行包内的文件。 总结来说，"achilles_2.orig.tar.gz"是一个包含了名为"achilles"的软件包的第二个版本的源代码压缩文件。要使用这个文件，用户需要使用支持.tar.gz格式的解压工具（如Linux系统中的tar命令或者图形用户界面工具如WinRAR），来解压和查看其中的内容。这样的处理过程涉及到软件版本管理、文件打包、压缩和解压等多个IT知识领域。