怎么再增加两个用户AB判断

要增加两个用户AB的判断，可以在代码中新增两个标签id，然后将用户A和用户B的人脸图像分别放入对应的目录中，使用OpenCV的`LBPHFaceRecognizer`训练出对应的人脸识别模型，最后在代码中将新增的标签id和对应的用户名添加进去即可。例如：

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.train(faces, np.array(labels))

# 新增两个标签id和对应的用户名
id2name = {0: "User1", 1: "User2", 2: "UserA", 3: "UserB"}

# 在人脸识别代码中添加判断逻辑
idnum, confidence = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
if confidence < 100:
    idum = id2name[idnum]
else:
    idum = "unknown"
confidence = "{0}%", format(round(100-confidence))
cv2.putText(img, str(idum),(x+5,y-5),font,1,(0,0,255),1)
cv2.putText(img, str(confidence),(x+5,y+h-5),font,1,(0,0,0),1)

这样就可以在人脸识别过程中判断出用户A和用户B了。