生成一段基于pytorch的图像DCT余弦变换
时间: 2023-11-14 20:15:21 浏览: 116
以下是基于 PyTorch 实现的图像 DCT 余弦变换代码:
```python
import torch
import numpy as np
def dct2(img):
"""
二维离散余弦变换
"""
img = img.float()
M, N = img.shape
alpha = torch.ones(M) * np.sqrt(2/M)
alpha[0] = np.sqrt(1/M)
beta = torch.ones(N) * np.sqrt(2/N)
beta[0] = np.sqrt(1/N)
img_dct = torch.zeros((M, N))
for i in range(M):
for j in range(N):
img_dct[i,j] = torch.sum(img * torch.cos(torch.tensor((2*i+1)/(2*M) * np.pi)) \
* torch.cos(torch.tensor((2*j+1)/(2*N) * np.pi)))
img_dct *= alpha.unsqueeze(1) * beta.unsqueeze(0)
return img_dct
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', 0)
# 进行 DCT 变换
img_dct = dct2(img)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('DCT Image', img_dct)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码实现了二维离散余弦变换,并可以用于对图像进行 DCT 变换。在函数 `dct2` 中,首先计算了 alpha 和 beta 参数,然后对每个像素点进行 DCT 计算。最后将计算结果乘以 alpha 和 beta 参数得到最终的 DCT 图像。