用python求50 个人当中遇到与自己同一天过生日的人的概率有多大

这个问题可以用概率论中的巴塞尔问题（birthday problem）来解决。假设每个人的生日在一年中每一天出现的概率相等，忽略闰年，那么50个人中至少有两个人生日相同的概率可以用以下代码来计算：

import math

def birthday_probability(n):
    p = 1.0
    for i in range(1, n):
        p *= (365 - i) / 365.0
    return 1 - p

print(birthday_probability(50))

输出结果为0.970，即50个人中至少有两个人生日相同的概率为97%左右。这说明在一个50人的群体中，很有可能会存在两个人生日相同的情况。

相关问题

使用随机抽样实现模拟概率分布 蒙特卡罗方法 生日悖论,遇到与自己同一天过生日的人， 50 个人当中出现这种缘分的概率有多大 写出代码

下面是使用 Python 实现的模拟代码：

import random

def simulate_birthday_paradox(n, m):
    count = 0
    for i in range(m):
        # 生成 n 个人的生日
        birthdays = [random.randint(1, 365) for j in range(n)]
        # 判断是否有两个或以上的人生日相同
        if len(set(birthdays)) != n:
            count += 1
    # 计算概率
    prob = count / m
    return prob

# 示例：模拟 10000 次，在 50 个人中至少有两个人生日相同的概率
prob = simulate_birthday_paradox(50, 10000)
print("在50个人中至少有两个人生日相同的概率为：", prob)

在上面的代码中，`simulate_birthday_paradox` 函数用于模拟生日悖论。它接受两个参数：`n` 表示人数，`m` 表示模拟次数。在函数内部，我们使用一个循环来进行模拟。在每次循环中，我们首先生成 `n` 个人的生日，然后判断是否有两个或以上的人生日相同。如果有，则计数器 `count` 加 1。最后，根据计数器 `count` 和模拟次数 `m`，计算出在 `n` 个人中至少有两个人生日相同的概率，并返回该概率。

在上面的示例中，我们模拟了 10000 次，在 50 个人中至少有两个人生日相同的概率，并将结果输出到控制台。你可以根据需要修改模拟次数和人数。

假如一个班级有30名学生，这当中两个人同一天出生的概率是多大？（提示：用randint函数来生成随机的生日）python

这是一个经典的生日悖论问题。使用Python模拟可以得到近似的答案。下面是一个简单的实现：

import random

def has_same_birthday():
    birthdays = [random.randint(1, 365) for _ in range(30)]
    return len(birthdays) != len(set(birthdays))

num_trials = 100000  # 模拟次数
num_positive = sum(1 for _ in range(num_trials) if has_same_birthday())
probability = num_positive / num_trials

print(f"两人同一天出生的概率是 {probability:.4f}")

程序中的`has_same_birthday`函数生成30个随机数，表示30名学生的生日。如果有两个或以上的随机数相同，则返回`True`；否则返回`False`。程序在`num_trials`次模拟中统计有多少次出现了至少两人同一天出生的情况，最后计算出概率并输出结果。

需要注意的是，这个程序只是一个估计，结果并不精确。如果想要得到更精确的结果，需要使用更复杂的方法，例如蒙特卡罗方法和组合数学方法。