使用pandas,删除df中'weight'列有空值的行,保存为df_1并打印
时间: 2023-04-04 22:03:10 浏览: 105
好的,我可以回答这个问题。请看以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除'weight'列有空值的行
df_1 = df.dropna(subset=['weight'])
# 打印结果
print(df_1)
```
以上代码会删除数据框 df 中 'weight' 列有空值的行,并将结果保存为 df_1。最后,打印 df_1 的结果。
相关问题
pandas dataframe 删除列中 有空值的行
可以使用 dropna() 方法删除包含空值的行,示例代码如下:
df.dropna(subset=['列名'], inplace=True)
其中,'列名' 是需要删除空值的列名。使用 inplace=True 可以直接修改原始的 DataFrame。
pycharm pandas excel 保留指定列等于空值的行数并保存为另一张表格
可以使用 Pandas 库来完成这个任务。下面是一个示例代码,假设要保留 Excel 文件中 'Col1' 列为空值的行数,并将结果保存为另一个 Excel 文件 'output.xlsx'。
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 选择指定列为空值的行
df = df[df['Col1'].isnull()]
# 保存为新的 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,`read_excel` 方法用于读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas 数据框。然后,使用 Pandas 的 `isnull()` 方法来检查 'Col1' 列是否为空值,返回一个布尔值的数组。将该数组作为索引来选择指定列为空值的行,并将结果保存为新的 Excel 文件 `output.xlsx`。
请注意,以上代码仅考虑了 'Col1' 列为空值的情况。如果要同时考虑多个列的值,可以在索引中使用逻辑运算符,例如 `df[(df['Col1'].isnull()) & (df['Col2'].isnull())]`。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)