a.any() == 0:

时间: 2023-10-21 07:06:05 浏览: 25
This code checks if any element in a is equal to 0. If there is at least one element that is equal to 0, the function returns True. Otherwise, it returns False.
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d:\vbcentos7>vagrant up Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider... ==> default: Clearing any previously set forwarded ports... ==> default: Clearing any previously set network interfaces... ==> default: Preparing network interfaces based on configuration... default: Adapter 1: nat default: Adapter 2: hostonly ==> default: Forwarding ports... default: 22 (guest) => 2222 (host) (adapter 1) ==> default: Booting VM... There was an error while executing `VBoxManage`, a CLI used by Vagrant for controlling VirtualBox. The command and stderr is shown below. Command: ["startvm", "2e091b45-6af1-43e0-ae0f-a59caad94d44", "--type", "headless"] Stderr: VBoxManage.exe: error: The VM session was closed before any attempt to power it on VBoxManage.exe: error: Details: code E_FAIL (0x80004005), component SessionMachine, interface ISession

根据你提供的信息,Vagrant 在启动 VirtualBox 虚拟机时遇到了错误。错误信息中提到了 VM session was closed before any attempt to power it on,可能是因为 VirtualBox 无法正常启动虚拟机。 解决该问题可以尝试以下几个步骤: 1. 检查 VirtualBox 版本:确保 VirtualBox 已经安装,并且版本号与 Vagrant 兼容。可以在命令行中输入 `vboxmanage -v` 查看版本号。 2. 升级 VirtualBox:如果 VirtualBox 版本过低,可以尝试升级到最新版本。可以在 VirtualBox 官网下载最新版本。 3. 检查虚拟机配置:检查 Vagrantfile 文件中的虚拟机配置是否正确,并且没有与已经存在的虚拟机冲突。可以使用 VirtualBox 管理界面查看已经存在的虚拟机列表。 4. 清除虚拟机缓存:如果 VirtualBox 虚拟机曾经启动过,可以尝试清除虚拟机缓存,然后重新启动。可以在 VirtualBox 管理界面中选择虚拟机,点击右键,选择 “移除和删除所有文件”。 希望这些步骤可以帮助你解决问题。如果问题仍然存在,可以提供更多详细的错误信息,以便我们更好地帮助你。

你能把pg视图改为sqlserver的视图吗 SELECT c.relname AS table_name, a.attname AS column_name, d.description AS column_comment, CASE WHEN a.attnotnull AND con.conname IS NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_required, CASE WHEN con.conname IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_pk, a.attnum AS sort, CASE WHEN "position"(pg_get_expr(ad.adbin, ad.adrelid), ((c.relname::text || '_'::text) || a.attname::text) || '_seq'::text) > 0 THEN 1 ELSE 0 END AS is_increment, btrim( CASE WHEN t.typelem <> 0::oid AND t.typlen = '-1'::integer THEN 'ARRAY'::text ELSE CASE WHEN t.typtype = 'd'::"char" THEN format_type(t.typbasetype, NULL::integer) ELSE format_type(a.atttypid, NULL::integer) END END, '"'::text) AS column_type FROM pg_attribute a JOIN (pg_class c JOIN pg_namespace n ON c.relnamespace = n.oid) ON a.attrelid = c.oid LEFT JOIN pg_description d ON d.objoid = c.oid AND a.attnum = d.objsubid LEFT JOIN pg_constraint con ON con.conrelid = c.oid AND (a.attnum = ANY (con.conkey)) LEFT JOIN pg_attrdef ad ON a.attrelid = ad.adrelid AND a.attnum = ad.adnum LEFT JOIN pg_type t ON a.atttypid = t.oid WHERE (c.relkind = ANY (ARRAY['r'::"char", 'p'::"char"])) AND a.attnum > 0 AND n.nspname = 'public'::name ORDER BY c.relname, a.attnum

抱歉,我无法将此查询转换为SQL Server的视图。这是因为该查询涉及到了一些PostgreSQL特定的函数和表达式,这些在SQL Server中并不存在。你可能需要手动重新编写查询以适应SQL Server的语法和函数。以下是一个可能的SQL Server等效查询的示例,供参考: ```sql SELECT t.name AS table_name, c.name AS column_name, CAST(ep.value AS NVARCHAR(MAX)) AS column_comment, CASE WHEN c.is_nullable = 0 AND pk.constraint_column_id IS NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_required, CASE WHEN pk.constraint_column_id IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_pk, c.column_id AS sort, CASE WHEN COLUMNPROPERTY(c.object_id, c.name, 'IsIdentity') = 1 THEN 1 ELSE 0 END AS is_increment, CASE WHEN t.name = 'varchar' AND c.max_length <> -1 THEN t.name + '(' + CAST(c.max_length AS NVARCHAR(MAX)) + ')' WHEN t.name = 'nvarchar' AND c.max_length <> -1 THEN t.name + '(' + CAST(c.max_length / 2 AS NVARCHAR(MAX)) + ')' ELSE t.name END AS column_type FROM sys.tables t INNER JOIN sys.columns c ON t.object_id = c.object_id LEFT JOIN sys.extended_properties ep ON ep.major_id = t.object_id AND ep.minor_id = c.column_id AND ep.name = 'MS_Description' LEFT JOIN sys.indexes i ON t.object_id = i.object_id AND i.is_primary_key = 1 LEFT JOIN sys.index_columns ic ON i.object_id = ic.object_id AND i.index_id = ic.index_id AND c.column_id = ic.column_id LEFT JOIN sys.key_constraints pk ON t.object_id = pk.parent_object_id AND ic.index_column_id = pk.unique_index_id WHERE t.type = 'U' AND SCHEMA_NAME(t.schema_id) = 'dbo' ORDER BY t.name, c.column_id ``` 请注意,这只是一个示例查询,具体取决于你的数据库结构和需求,你可能需要进行一些调整和修改。建议在转换之前备份你的数据库,以防出现意外情况。

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优化代码 def cluster_format(self, start_time, end_time, save_on=True, data_clean=False, data_name=None): """ local format function is to format data from beihang. :param start_time: :param end_time: :return: """ # 户用簇级数据清洗 if data_clean: unused_index_col = [i for i in self.df.columns if 'Unnamed' in i] self.df.drop(columns=unused_index_col, inplace=True) self.df.drop_duplicates(inplace=True, ignore_index=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) dupli_header_lines = np.where(self.df['sendtime'] == 'sendtime')[0] self.df.drop(index=dupli_header_lines, inplace=True) self.df = self.df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') self.df['sendtime'] = pd.to_datetime(self.df['sendtime']) self.df.sort_values(by='sendtime', inplace=True, ignore_index=True) self.df.to_csv(data_name, index=False) # 调用基本格式化处理 self.df = super().format(start_time, end_time) module_number_register = np.unique(self.df['bat_module_num']) # if registered m_num is 0 and not changed, there is no module data if not np.any(module_number_register): logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() if 'bat_module_voltage_00' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_00' elif 'bat_module_voltage_01' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_01' elif 'bat_module_voltage_02' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_02' else: logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() self.df.dropna(axis=0, subset=[volt_ref], inplace=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) self.headers = list(self.df.columns) # time duration of a cluster self.length = len(self.df) if self.length == 0: logger.logger.warning("After cluster data clean, no effective data!") raise ValueError("No effective data after cluster data clean.") self.cluster_stats(save_on) for m in range(self.mod_num): print(self.clusterid, self.mod_num) self.module_list.append(np.unique(self.df[f'bat_module_sn_{str(m).zfill(2)}'].dropna())[0])

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