在Linux环境中使用ffmpeg进行rtsp推流

时间: 2023-02-07 15:41:03 浏览: 51
使用 ffmpeg 进行 RTSP 推流可以通过在命令行中输入以下命令实现: ``` ffmpeg -i <input> -c copy -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://<server>:<port>/<stream_name> ``` 其中,`<input>` 是你要推流的输入文件的路径,`<server>` 是你的 RTSP 服务器的地址,`<port>` 是你的 RTSP 服务器使用的端口,`<stream_name>` 是你希望在 RTSP 服务器上为你的流命名的名称。 例如,如果你要将本地文件 `input.mp4` 推流到你的 RTSP 服务器上,并命名为 `my_stream`,你可以使用以下命令: ``` ffmpeg -i input.mp4 -c copy -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://localhost:8554/my_stream ``` 希望这能帮到你!
相关问题

linux ffmpeg rtsp推流

你想了解如何在Linux上使用FFmpeg进行RTSP推流,对吗? 使用FFmpeg在Linux上进行RTSP推流非常简单。您只需要安装FFmpeg并使用适当的命令即可。 首先,确保您已经在Linux系统上安装了FFmpeg。您可以使用包管理器(如apt或yum)安装它,或者从FFmpeg官方网站下载源代码并进行编译安装。 安装完成后,您可以使用以下命令将视频文件推流到RTSP服务器: ``` ffmpeg -re -i input.mp4 -c:v copy -c:a copy -f rtsp rtsp://server_address/stream_name ``` 在这个命令中,`input.mp4`是您要推流的视频文件的路径。`-c:v copy -c:a copy`参数表示直接复制视频和音频流,而不进行重新编码。`-f rtsp`参数指定输出格式为RTSP。`rtsp://server_address/stream_name`是RTSP服务器的地址和流名称。 如果您需要对视频进行编码或其他处理,可以根据需要更改命令。有关更多详细信息和选项,请参阅FFmpeg文档。 希望这可以帮助您进行RTSP推流!如果您还有其他问题,请随时提问。

写一个C++使用ffmpeg实现rtsp推流本地摄像头的代码

以下是一个使用FFmpeg实现本地摄像头实时推流到RTSP服务器的C代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <libavutil/opt.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/mathematics.h> #include <libavdevice/avdevice.h> #include <libavcodec/avcodec.h> #define STREAM_DURATION 60.0 #define STREAM_FRAME_RATE 25 /* 25 images/s */ #define STREAM_PIX_FMT AV_PIX_FMT_YUV420P /* default pix_fmt */ int main(int argc, char **argv) { AVFormatContext *pFormatCtx = NULL; AVOutputFormat *pOutputFmt = NULL; AVStream *pStream = NULL; AVCodecContext *pCodecCtx = NULL; AVCodec *pCodec = NULL; AVDictionary *options = NULL; AVFrame *pFrame = NULL; int ret, i, x, y; int frame_count = 0, video_outbuf_size; FILE *f = NULL; /* Initialize libavcodec, and register all codecs and formats. */ av_register_all(); avdevice_register_all(); /* Open video input device */ AVInputFormat *inputFmt = av_find_input_format("video4linux2"); if ((ret = avformat_open_input(&pFormatCtx, "/dev/video0", inputFmt, NULL)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not open input device\n"); return ret; } /* Retrieve stream information */ if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) { fprintf(stderr, "Could not find stream information\n"); return -1; } /* Find the first video stream */ for (i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) { if (pFormatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { pStream = pFormatCtx->streams[i]; break; } } if (!pStream) { fprintf(stderr, "Could not find video stream\n"); return -1; } /* Open output URL */ if ((ret = avformat_alloc_output_context2(&pFormatCtx, NULL, "rtsp", "rtsp://localhost:8554/test")) < 0) { fprintf(stderr, "Could not allocate output context\n"); return ret; } pOutputFmt = pFormatCtx->oformat; /* Add the video stream using the default format codec */ pCodec = avcodec_find_encoder(pOutputFmt->video_codec); if (!pCodec) { fprintf(stderr, "Codec not found\n"); return -1; } pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec); if (!pCodecCtx) { fprintf(stderr, "Could not allocate codec context\n"); return -1; } /* Set stream parameters */ pCodecCtx->codec_id = pOutputFmt->video_codec; pCodecCtx->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; pCodecCtx->bit_rate = 400000; pCodecCtx->width = pStream->codecpar->width; pCodecCtx->height = pStream->codecpar->height; pCodecCtx->time_base = (AVRational){1, STREAM_FRAME_RATE}; pCodecCtx->pix_fmt = STREAM_PIX_FMT; /* Set the encoder's options */ av_dict_set(&options, "preset

相关推荐

Linux上的FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理工具,它可以在命令行中进行音视频的转码、剪辑、合并等操作。同时,FFmpeg也支持推流功能,可以将音视频数据实时推送到网络上的流媒体服务器。 要在Linux上使用FFmpeg进行推流,首先需要安装FFmpeg工具。可以通过包管理器来安装,例如在Ubuntu上可以使用以下命令进行安装: sudo apt-get install ffmpeg 安装完成后,就可以使用FFmpeg的推流功能了。推流需要指定输入源以及目标服务器的信息。 以下是一个使用FFmpeg推流的例子: ffmpeg -re -i input.mp4 -c:v copy -c:a copy -f flv rtmp://server/live/stream 上述命令中,-re参数表示按照正常的播放速度读取输入文件,-i input.mp4指定输入文件为input.mp4,-c:v copy和-c:a copy表示将视频和音频流直接复制到输出流中,-f flv指定输出格式为FLV,rtmp://server/live/stream是目标服务器的RTMP推流地址。 执行上述命令后,FFmpeg会将input.mp4的音视频数据推送到指定的RTMP服务器。 需要注意的是,推流功能需要目标服务器支持相应的流媒体协议,如RTMP、RTSP等。在使用FFmpeg推流前,要确保目标服务器外部网络配置正确,并且具备足够的带宽和处理能力来接收和处理推流的数据。 总的来说,Linux上的FFmpeg推流功能非常强大且灵活,可以根据具体的需求进行配置,满足各种音视频实时推流的应用场景。
以下是在Linux上搭建rtsp-simple-server服务器并将rtsp流推送到服务器上以及从客户端页面拉流的步骤: 1. 安装rtsp-simple-server 在Linux上安装rtsp-simple-server可以使用以下命令: bash sudo apt-get install rtsp-simple-server 2. 配置rtsp-simple-server 默认情况下,rtsp-simple-server的配置文件位于/etc/rtsp-simple-server/config.yml,您可以根据需要编辑此文件。以下是一个示例配置: yaml # rtsp-simple-server 配置文件 auth: # 鉴权相关配置 realm: rtsp-simple-server # 鉴权域名 users: # 鉴权用户列表 admin: password publish-secret: publishpassword # 推流鉴权密码 play-secret: playpassword # 拉流鉴权密码 paths: # 流路径配置 live: # 流路径名 source: rtsp://127.0.0.1:8554/test # 流源地址 source-protocols: [tcp] # 流源协议 source-on-demand: true # 是否按需推送流 3. 启动rtsp-simple-server 使用以下命令启动rtsp-simple-server: bash rtsp-simple-server 您也可以将该命令添加到系统启动项中,以便在系统启动时自动启动rtsp-simple-server。 4. 推送rtsp流到服务器 使用ffmpeg或其他推流工具将rtsp流推送到rtsp-simple-server。以下是使用ffmpeg推送rtsp流到服务器的示例命令: bash ffmpeg -rtsp_transport tcp -i rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx:8554/test -vcodec copy -acodec copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:8554/live 其中,rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx:8554/test 是流源地址,rtsp://127.0.0.1:8554/live 是推送到rtsp-simple-server的流路径。 5. 从客户端页面拉流 在客户端的网页中使用video标签来播放rtsp流。以下是一个示例: html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>RTSP Simple Server</title> </head> <body> </body> </html> 其中,rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx:8554/live 是rtsp-simple-server上的流路径。 6. 完成 现在您已经成功搭建了rtsp-simple-server服务器,并将rtsp流推送到服务器上以及从客户端页面拉流。
以下是一个基本的C语言程序,使用FFmpeg库打开一个UYVY相机,将相机捕获的图像转换为RGB格式,使用NVIDIA硬件编码器将转换后的图像推流到RTSP服务器。 请注意,这只是一个基本的示例代码,需要根据实际情况进行修改和调整。 c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <sys/time.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include #include #include #include #include #define STREAM_URL "rtsp://your_rtsp_server_url" int main(int argc, char **argv) { // 初始化FFmpeg库 av_register_all(); avformat_network_init(); // 打开相机设备 AVInputFormat *inputFmt = av_find_input_format("video4linux2"); AVDictionary *options = NULL; av_dict_set(&options, "input_format", "uyvy422", 0); AVFormatContext *pFormatCtx = NULL; if (avformat_open_input(&pFormatCtx, "/dev/video0", inputFmt, &options) != 0) { printf("Error: Couldn't open camera device\n"); return -1; } // 查找视频流 if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) { printf("Error: Couldn't find video stream\n"); return -1; } int videoStream = -1; for (int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) { if (pFormatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { videoStream = i; break; } } if (videoStream == -1) { printf("Error: Couldn't find video stream\n"); return -1; } // 获取视频解码器 AVCodec *pCodec = avcodec_find_decoder(pFormatCtx->streams[videoStream]->codecpar->codec_id); if (pCodec == NULL) { printf("Error: Couldn't find video codec\n"); return -1; } // 打开解码器上下文 AVCodecContext *pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec); if (avcodec_parameters_to_context(pCodecCtx, pFormatCtx->streams[videoStream]->codecpar) < 0) { printf("Error: Couldn't copy codec parameters to decoder context\n"); return -1; } if (avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, NULL) < 0) { printf("Error: Couldn't open video decoder\n"); return -1; } // 创建输出格式上下文 AVFormatContext *outFormatCtx = avformat_alloc_context(); AVOutputFormat *outFmt = av_guess_format(NULL, STREAM_URL, NULL); if (outFmt == NULL) { printf("Error: Couldn't guess output format\n"); return -1; } outFormatCtx->oformat = outFmt; // 创建视频流 AVStream *outStream = avformat_new_stream(outFormatCtx, NULL); if (outStream

最新推荐

搭建ffmpeg+nginx+yasm 流媒体服务器低延迟,最低延迟两三秒

搭建ffmpeg+nginx+yasm 流媒体服务器低延迟,最低延迟两三秒,文档已清晰注明安装部署步骤,基本无需修改,直接可以使用,本文采用rtsp转hls流进行播放

市建设规划局gis基础地理信息系统可行性研究报告.doc

市建设规划局gis基础地理信息系统可行性研究报告.doc

"REGISTOR:SSD内部非结构化数据处理平台"

REGISTOR:SSD存储裴舒怡,杨静,杨青,罗德岛大学,深圳市大普微电子有限公司。公司本文介绍了一个用于在存储器内部进行规则表达的平台REGISTOR。Registor的主要思想是在存储大型数据集的存储中加速正则表达式(regex)搜索,消除I/O瓶颈问题。在闪存SSD内部设计并增强了一个用于regex搜索的特殊硬件引擎,该引擎在从NAND闪存到主机的数据传输期间动态处理数据为了使regex搜索的速度与现代SSD的内部总线速度相匹配,在Registor硬件中设计了一种深度流水线结构,该结构由文件语义提取器、匹配候选查找器、regex匹配单元(REMU)和结果组织器组成。此外,流水线的每个阶段使得可能使用最大等位性。为了使Registor易于被高级应用程序使用,我们在Linux中开发了一组API和库,允许Registor通过有效地将单独的数据块重组为文件来处理SSD中的文件Registor的工作原

要将Preference控件设置为不可用并变灰java完整代码

以下是将Preference控件设置为不可用并变灰的Java完整代码示例: ```java Preference preference = findPreference("preference_key"); // 获取Preference对象 preference.setEnabled(false); // 设置为不可用 preference.setSelectable(false); // 设置为不可选 preference.setSummary("已禁用"); // 设置摘要信息,提示用户该选项已被禁用 preference.setIcon(R.drawable.disabled_ico

基于改进蚁群算法的离散制造车间物料配送路径优化.pptx

基于改进蚁群算法的离散制造车间物料配送路径优化.pptx

海量3D模型的自适应传输

为了获得的目的图卢兹大学博士学位发布人:图卢兹国立理工学院(图卢兹INP)学科或专业:计算机与电信提交人和支持人:M. 托马斯·福吉奥尼2019年11月29日星期五标题:海量3D模型的自适应传输博士学校:图卢兹数学、计算机科学、电信(MITT)研究单位:图卢兹计算机科学研究所(IRIT)论文主任:M. 文森特·查维拉特M.阿克塞尔·卡里尔报告员:M. GWendal Simon,大西洋IMTSIDONIE CHRISTOPHE女士,国家地理研究所评审团成员:M. MAARTEN WIJNANTS,哈塞尔大学,校长M. AXEL CARLIER,图卢兹INP,成员M. GILLES GESQUIERE,里昂第二大学,成员Géraldine Morin女士,图卢兹INP,成员M. VINCENT CHARVILLAT,图卢兹INP,成员M. Wei Tsang Ooi,新加坡国立大学,研究员基于HTTP的动态自适应3D流媒体2019年11月29日星期五,图卢兹INP授予图卢兹大学博士学位,由ThomasForgione发表并答辩Gilles Gesquière�

PostgreSQL 中图层相交的端点数

在 PostgreSQL 中,可以使用 PostGIS 扩展来进行空间数据处理。如果要计算两个图层相交的端点数,可以使用 ST_Intersection 函数来计算交集,然后使用 ST_NumPoints 函数来计算交集中的点数。 以下是一个示例查询,演示如何计算两个图层相交的端点数: ``` SELECT ST_NumPoints(ST_Intersection(layer1.geometry, layer2.geometry)) AS intersection_points FROM layer1, layer2 WHERE ST_Intersects(layer1.geometry,

漕河渡槽Ⅳ标段_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告.doc

漕河渡槽Ⅳ标段_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告.doc

HAL多学科开放获取档案库的作用及代理重加密和认证委托的研究

0HAL编号:tel-038172580https://theses.hal.science/tel-038172580提交日期:2022年10月17日0HAL是一个多学科开放获取档案库,用于存储和传播科学研究文档,无论其是否发表。这些文档可以来自法国或国外的教育和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。0HAL多学科开放获取档案库旨在存储和传播法国或国外的教育和研究机构、公共或私人实验室发表或未发表的研究文档。0代理重加密和认证委托的贡献0Anass Sbai0引用此版本:0Anass Sbai. 代理重加密和认证委托的贡献. 离散数学[cs.DM]. 皮卡第朱尔大学, 2021. 法语. �NNT:2021AMIE0032�. �tel-03817258�0博士学位论文0专业“计算机科学”0提交给科技与健康学院博士学位学校0皮卡第朱尔大学0由0Anass SBAI0获得皮卡第朱尔大学博士学位0代理重加密和认证委托的贡献0于2021年7月5日,在评审人的意见后,面向考试委员会进行

编写一个函数,将double数组转换成一个三列显示的二维数组(用grouped方法实现传入列数作为参数)

以下是一个基于Python实现的函数,可将长度为n的double数组转换为k列的二维数组,其中k为传入的列数。如果n不是k的倍数,则最后一行的元素数可能少于k列。 ```python import math def convert_to_2d(arr, k): n = len(arr) rows = math.ceil(n / k) result = [[0] * k for _ in range(rows)] for i in range(n): row = i // k col = i % k result