添加注释 if self._content: self._current = self._current - 1 return self._content.pop(0)

时间: 2024-02-15 10:46:31 浏览: 18
# 如果_content不为空,执行以下操作: if self._content: # 修改_current的值,使得下一次调用next()方法时可以返回正确的值 self._current = self._current - 1 # 删除_content列表的第一个元素,并返回该元素的值 return self._content.pop(0)
相关问题

添加注释 for i in range(size, self._current)[::-1]: del self._content[i]

# 从列表末尾开始,将要删除的元素一个一个删除 # size 是要保留的元素数量,self._current 是当前列表的元素数量 # [::-1] 表示从末尾开始遍历,每次遍历减1 # del 是 Python 中的删除元素操作,将列表中的元素按照索引删除 # self._content 是列表,i 是索引

def cooldowns(self): current_time = pygame.time.get_ticks() if not self.can_attack: if current_time - self.attack_time >= self.attack_cooldown: self.can_attack = True if not self.vulnerable: if current_time - self.hit_time >= self.invincibility_duration: self.vulnerable = True对此代码进行注解

好的,以下是对这段代码的注释: ```python def cooldowns(self): # 获取当前时间 current_time = pygame.time.get_ticks() # 如果角色不能攻击 if not self.can_attack: # 如果距离上次攻击已经过了攻击冷却时间 if current_time - self.attack_time >= self.attack_cooldown: # 将 can_attack 标记为 True,表示可以再次攻击 self.can_attack = True # 如果角色不处于无敌状态 if not self.vulnerable: # 如果距离上次受到攻击已经过了无敌时间 if current_time - self.hit_time >= self.invincibility_duration: # 将 vulnerable 标记为 True,表示可以再次受到攻击 self.vulnerable = True ``` 这段代码主要是控制角色攻击和无敌状态的冷却机制。其中 `pygame.time.get_ticks()` 函数用于获取当前时间,以毫秒为单位。代码中的 `can_attack` 和 `vulnerable` 变量分别表示是否能够攻击和是否处于无敌状态。 在代码中,首先判断角色是否能够攻击。如果不能攻击,则判断距离上次攻击是否已经过了攻击冷却时间。如果已经过了攻击冷却时间,就将 `can_attack` 设置为 True,表示可以再次攻击。 接着判断角色是否处于无敌状态。如果不是无敌状态,则判断距离上次受到攻击是否已经过了无敌时间。如果已经过了无敌时间,就将 `vulnerable` 设置为 True,表示可以再次受到攻击。

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代码解释并给每行代码添加注释:class CosineAnnealingWarmbootingLR: def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

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