for (int i = this.usedSize-1; i >= pos ; i--) { this.elem[i+1] = this.elem[i]; } //2.插入数据 this.elem[pos] = data; //3. usedSize++ this.usedSize+ 为什么此处eleme没越界

时间: 2024-04-06 16:28:46 浏览: 10
根据代码片段中的循环语句,可以看出在插入数据之前,数组元素从pos到this.usedSize-1已经向右移动了一位,也就是说,pos位置原来的元素已经被移动到了pos+1的位置,因此在执行this.elem[pos] = data时,pos位置上原来的元素已经被正确地移动到了pos+1的位置,没有越界。同时,由于在插入数据之前,数组中已经有this.usedSize个元素,因此在插入数据之后,数组的元素数量将会增加1,不会越界。
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for (int i = this.usedSize-1; i >= pos ; i--) { this.elem[i+1] = this.elem[i]; }this.elem[pos] = data; this.usedSize++;那当i=this.usedSizw-1时,i+1没有越界吗,为啥

当 i = this.usedSize-1 时,i+1 确实会越界,因为数组的下标是从 0 开始的,所以数组的最后一个元素的下标是 this.usedSize-1。如果在循环中访问了 this.elem[i+1],则会导致数组越界异常。 但是,在这段代码中,循环体执行完毕后,程序会执行 this.elem[pos] = data; 这行代码,将 data 插入到 pos 位置上,这时候 pos 的值是 this.usedSize,因此 this.elem[pos] 实际上是访问到了顺序表的一个空闲位置,不会导致越界访问。同时,这里还有一行代码 this.usedSize++; 用于将顺序表的长度加 1,表示插入了一个新的元素。 因此,在这段代码中,虽然 i+1 确实会越界,但是这个越界访问并不会导致程序出错,因为这个位置是顺序表的一个空闲位置,能够存储新的元素。

在顺序线性表插入程序的编写中for(j=L.length-1;j>=i-1;j--)\nL.elem[j+1]=L.elem[j];//i之后元素后移\nL.elem(i-1)=e;//插入e\n++L.length;\nreturn Ok;的解析

这段代码是在顺序线性表中插入一个元素的程序。具体解析如下: 1. for(j=L.length-1;j>=i-1;j--):这个for循环是用来将插入位置之后的元素都向后移动一个位置,为插入新元素腾出空间。j的初始值为线性表的长度减1,即最后一个元素的下标。循环条件是j大于等于插入位置i-1,也就是从插入位置之后的元素开始逐个后移。每次循环j递减1。 2. L.elem[j+1]=L.elem[j]:这行代码是将当前位置j处的元素向后移动一个位置,即将元素j的值赋给位置j+1处。 3. L.elem(i-1)=e:这行代码是将新元素e插入到线性表的第i个位置,也就是将e赋值给L.elem(i-1)。 4. L.length:最后这行代码是将线性表的长度加1,表示插入了一个新元素。 5. return Ok:这个程序的返回值是Ok,表示插入操作成功执行。

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#include "iostream" using namespace std; #define MAXSIZE 100 typedef struct { int *elem; //存储空间基地址 int length; //表长 }SqList; void CreatList(SqList &L){ //创建表 int a,i=0; L.elem = new int[MAXSIZE]; L.length = 0; cin>>a; while (a!=-1){ if(L.length == MAXSIZE){ cout<<"顺序表已满"; } else{ L.elem[i++] = a; L.length++; cin>>a; } } } bool GetElem(SqList L,int i,int &e){ //取值 if(i<1 || i>L.length+1) return false; e = L.elem[i-1]; return true; } int LocateList(SqList L,int e){ //查找 for (int i = 0; i < L.length; ++i) { if(L.elem[i] == e) return i+1; return -1; } } void InsertList(SqList &L,int i,int e){ //插入 if(i<1 || i>L.length+1) cout<<"错误"; else if(L.length == MAXSIZE) cout<<"错误"; else{ for(int j = L.length-1;j>=i-1;j--) L.elem[j+1] == L.elem[j]; L.elem[i-1] = e; L.length++; } } void MergeList(SqList &A, SqList B, SqList &C){ //合并 //已知顺序表A、B的元素按值非递减排列 int *pa,*pb,*pc,*pa_last,*pb_last; C.length = A.length + B.length; C.elem = new int[C.length]; pa = A.elem; pb = B.elem; pc = C.elem; //指针分别指向表的首元素 pa_last = A.elem + A.length-1; //指针指向表的最后一个元素 pb_last = B.elem + B.length-1; while((pa <= pa_last) && (pb <= pb_last)){ if (*pa < *pb) *pc++ = *pa++; else *pc++ = *pb++; } while (pa <= pa_last) *pc++ = *pa++; //表B已到表尾,将A中元素插入到C中 while (pb <= pb_last) *pc++ = *pb++; //表A已到表尾,将B中元素插入到C中 } void print(SqList L){ //输出表 for (int i = 0; i < L.length; ++i) cout<<L.elem[i]<<" "; cout<<endl; } int main(){ SqList LA,LB,LC; int i,e; cout<<"创建表A(输入-1结束):"<<endl; CreatList(LA); cout<<"创建表B(输入-1结束):"<<endl; CreatList(LB); MergeList(LA,LB,LC); cout<<"合并结果:"<<endl; print(LC); return 0; }给我详细讲讲这段代码

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 //开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[]={997,...}; typedef struct{ int *elem; //数据元素存储基址,动态分配数组 int count; //当前数据元素个数 int sizeindex; //hashsize[sizeindex]为当前容量 }HashTable; //哈希函数H(k)=(3*k)MOD 11 int Hash(int key){ return (3*key)%11; } //初始化哈希表 int InitHashTable(HashTable *H){ H->count=0; H->sizeindex=0 H->elem=(int *)malloc(hashsize[H->sizeindex]*sizeof(int)); if(!H->elem){ return UNSUCCESS; } for(int i=0;i<hashsize[H->sizeindex];i++){ H->elem[i]=0; } return SUCCESS; } //插入关键字到哈希表 void InsertHash(HashTable *H,int key){ int addr=Hash(key); //求得哈希地址 if(H->elem[addr]==0){ //插入关键字 H->elem[addr]=key; H->count++; } else{ int i=1; while(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]!=0){ i++; } H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]=key; H->count++; } //如果哈希表已满,需要重新分配空间 if(H->count>=hashsize[H->sizeindex]){ H->sizeindex++; H->elem=(int *)realloc(H->elem,hashsize[H->sizeindex]*sizeof(int)); for(int i=H->count;i<hashsize[H->sizeindex];i++){ H->elem[i]=0; } } } //在哈希表中查找关键字 int SearchHash(HashTable *H,int key){ int addr=Hash(key); if(H->elem[addr]==key){ return addr; //关键字已经找到 } else{ //开放定址法处理冲突 int i=1; while(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]!=key){ if(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]==0||i>=hashsize[H->sizeindex]){ return UNSUCCESS; //关键字不存在 } i++; } return (addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]; //关键字已经找到 } } ing main(){ int n; printf("关键字序列个数:"); scanf("%d",&n); printf("关键字序列:"); for(int i=1;i<=n;++i){ printf("%d ",key[i]); } HashTable H; InitHashTable(&H); for(int i=0;i<n;i++){ InsertHash(&H,key[i]); } for(int i=0;i<n;i++){ int addr=SearchHash(H,key[i]); if() } }完善以上代码

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>首页</title> <style> .content { padding: 15px; } i { margin-right: 10px; } .site-doc-icon li { width: 150px; height: 150px; line-height: 150px; margin: 0 auto 10px; text-align: center; background-color: #0099FF; cursor: pointer; color: #fff; border-radius: 50%; } .site-doc-icon li { display: inline-block; margin: 10px; } .site-doc-icon li { display: inline-block; } </style> </head> <body class="layui-layout-body"> <#include "head.ftl"> 首页 用户管理 分类管理 书评管理 统计占比
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