matlab rand和randn有说明区别
时间: 2023-09-30 10:12:36 浏览: 44
是的,`rand`和`randn`是MATLAB中用于生成随机数的函数,它们有着不同的生成方式和用途。
`rand`函数生成介于0和1之间的均匀分布的随机数,其语法为:
```
r = rand(n)
```
其中n为生成随机数的维度,可以是一个整数或一个包含两个整数的向量。例如,`rand(3,2)`将生成一个3行2列的矩阵,其元素为0到1之间的随机数。
`randn`函数生成符合正态分布的随机数,其语法为:
```
r = randn(n)
```
和`rand`函数一样,n同样表示生成随机数的维度。`randn`函数生成的随机数的均值为0,标准差为1。
因此,`rand`函数适合于需要生成0到1之间的随机数的情况,`randn`函数适合于需要符合正态分布的随机数的情况。需要注意的是,这两个函数生成的随机数都是伪随机数,即它们是通过算法模拟生成的,而不是真正的随机数。
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matlab中rand和randn的区别
rand和randn都是Matlab中生成随机数的函数,但是它们的生成方式和分布不同。
rand函数生成的是到1之间均匀分布的随机数,即每个数的概率相等。
randn函数生成的是符合正态分布的随机数,即大部分数集中在平均值附近,呈钟形曲线分布。
因此,使用rand函数生成的随机数更适合用于模拟随机事件,而使用randn函数生成的随机数更适合用于模拟实际数据的分布情况。
rand和randn的区别
rand和randn都是MATLAB中生成随机数的函数,它们的区别在于生成随机数的方式和生成的随机数的分布不同。
rand函数生成的是服从均匀分布的随机数,即生成的随机数在[0,1]之间,每个数的概率相等。
randn函数生成的是服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数,即生成的随机数符合正态分布,其概率密度函数呈钟形曲线。
因此,当需要生成不同的分布的随机数时,可以根据需求选择使用rand或randn函数。