matlab里的randn函数有什么作用

在MATLAB中，randn函数用于生成一个具有正态（高斯）分布的随机数序列。该函数的作用类似于rand函数，但是它生成的随机数服从标准正态分布（均值为0，方差为1）。这个函数的语法如下：

R = randn(n)

其中，n为生成的随机数序列的维数，R为生成的随机数序列。

randn函数主要用于统计分析、信号处理和模拟等方面的应用。在信号处理中，randn函数可以用于生成随机噪声信号，用于测试信号处理算法的效果。在模拟中，randn函数可以用于生成具有一定噪声的模拟信号，以模拟真实环境中的数据。

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matlab里randn函数

在MATLAB中，`randn`函数用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它可以用于生成随机矩阵或向量。

下面是使用`randn`函数生成随机矩阵的示例：

% 生成一个3行4列的随机矩阵
A = randn(3, 4);

上述代码将生成一个3行4列的矩阵A，其中的元素是从标准正态分布中随机抽取的数值。

你还可以通过指定额外的输入参数来生成具有不同均值和标准差的随机数。例如，要生成均值为mu，标准差为sigma的随机数，可以使用以下语法：

% 生成一个具有指定均值和标准差的随机矩阵
mu = 10; % 均值
sigma = 2; % 标准差
B = mu + sigma * randn(3, 4);

上述代码将生成一个与之前示例相同大小的矩阵B，但是其元素是从均值为10，标准差为2的正态分布中随机抽取的数值。

请注意，`randn`函数生成的随机数是伪随机数，它们基于固定的种子值。如果需要每次运行时生成不同的随机数，可以在运行代码之前使用`rng('shuffle')`函数设置随机种子。

希望这可以帮助到你。如果有任何进一步的问题，请随时提问。

matlab中randn函数的作用

randn函数是Matlab中的一个随机数生成函数，用来生成符合正态分布的随机数。其作用是生成一个指定大小的矩阵，其中的元素是随机生成的符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。它的语法为：

randn(m,n)

其中，m和n分别表示生成的矩阵的行数和列数。如果只输入一个参数，则默认生成一个m*n的矩阵。

例如，使用randn(3,4)可以生成一个3行4列的矩阵，其中的元素均为符合标准正态分布的随机数。