双调和距离python代码

以下是双调和距离的 Python 代码实现：

def harmonic_distance(x, y):
    if len(x) != len(y):
        raise ValueError("Input sequences must have the same length")
    n = len(x)
    x_sorted = sorted(x)
    y_sorted = sorted(y)
    x_ranks = [x_sorted.index(xi) for xi in x]
    y_ranks = [y_sorted.index(yi) for yi in y]
    return sum([abs(x_ranks[i] - y_ranks[i]) for i in range(n)]) / n

其中，`x` 和 `y` 是两个等长的序列，函数返回它们的双调和距离。实现思路是先将 `x` 和 `y` 排序得到 `x_sorted` 和 `y_sorted`，然后分别计算它们在排序后的序列中的排名 `x_ranks` 和 `y_ranks`，最后求出它们在排名上的差值的绝对值之和并除以序列长度。

相关问题

双调排序python

双调排序是一种并行排序算法，可以在 O(log^2 n) 的时间内对 n 个元素进行排序。以下是一个 Python 实现：

def bitonic_sort(arr):
    def merge(lo, hi, reverse=False):
        step = hi - lo + 1
        if step == 1:
            return
        k = step // 2
        for i in range(lo, lo + k):
            if reverse ^ (arr[i] > arr[i + k]):
                arr[i], arr[i + k] = arr[i + k], arr[i]
        merge(lo, lo + k - 1, reverse)
        merge(lo + k, hi, reverse)

    n = len(arr)
    m = 1
    while m < n:
        for i in range(0, n, 2 * m):
            merge(i, i + m - 1)
        for i in range(m, n, 2 * m):
            merge(i, i + m - 1, True)
        m *= 2

该算法使用了递归实现归并排序的思想，在每一次分治过程中，将当前序列分成两个长度相等的子序列，对这两个子序列进行递归调用 merge 函数，merge 函数会将这两个子序列分别按照升序或降序进行排序，并将它们合并成一个有序的序列。在排序过程中，我们使用了一个变量 reverse 表示当前序列是否按照降序排序，这样可以避免对两个子序列分别进行升序和降序的判断。最后，我们使用了一个 while 循环来进行多轮的排序，每一轮排序的子序列长度都是前一轮的两倍，直到子序列长度等于整个序列长度。

CShap 双调排序 源代码

以下是C#语言的双调排序源代码：

using System;

public class BitonicSort
{
public static void BitonicMerge(int[] input, int low, int count, bool direction)
{
if (count > 1)
{
int k = count / 2;

for (int i = low; i < low + k; i++)
{
if ((input[i] > input[i + k]) == direction)
{
int temp = input[i];
input[i] = input[i + k];
input[i + k] = temp;
}
}

BitonicMerge(input, low, k, direction);
BitonicMerge(input, low + k, k, direction);
}
}

public static void BitonicSortRecursive(int[] input, int low, int count, bool direction)
{
if (count > 1)
{
int k = count / 2;

BitonicSortRecursive(input, low, k, true);
BitonicSortRecursive(input, low + k, k, false);

BitonicMerge(input, low, count, direction);
}
}

public static void BitonicSort(int[] input, bool direction)
{
BitonicSortRecursive(input, 0, input.Length, direction);
}

public static void Main()
{
int[] array = { 5, 2, 9, 1, 5, 6, 3 };
BitonicSort(array, true);

Console.WriteLine("Sorted Array:");
for (int i = 0; i < array.Length; i++)
{
Console.Write(array[i] + " ");
}
}
}