opencv寻找指定图像的最大值最小值
时间: 2023-08-20 22:05:12 浏览: 79
在OpenCV中,可以使用函数`cv::minMaxLoc()`来寻找图像中的最大值和最小值。该函数的参数为输入图像、最小值和最大值的指针、最小值和最大值的位置指针。下面是一个示例代码:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
double minValue, maxValue;
cv::Point minLoc, maxLoc;
cv::minMaxLoc(image, &minValue, &maxValue, &minLoc, &maxLoc);
```
在上面的代码中,首先使用`cv::imread()`函数读取一张灰度图像。然后,定义了变量`minValue`、`maxValue`、`minLoc`和`maxLoc`,分别表示图像中的最小值、最大值、最小值位置和最大值位置。最后,调用`cv::minMaxLoc()`函数,将输入图像、最小值和最大值的指针、最小值和最大值位置的指针作为参数传递给该函数。
需要注意的是,如果需要寻找RGB图像中的最大值和最小值,需要将图像转换为灰度图像后再调用`cv::minMaxLoc()`函数,如下所示:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
double minValue, maxValue;
cv::Point minLoc, maxLoc;
cv::minMaxLoc(grayImage, &minValue, &maxValue, &minLoc, &maxLoc);
```
在上面的代码中,首先使用`cv::imread()`函数读取一张RGB图像。然后,使用`cv::cvtColor()`函数将RGB图像转换为灰度图像。最后,调用`cv::minMaxLoc()`函数寻找灰度图像中的最大值和最小值。