使用python将nii格式的掩膜向周围扩展3mm保存为mask3mm。并构造一个以原来掩膜边缘为中心，向周围扩3mm的新掩膜，保存为edge_mask

首先需要安装 `nibabel` 库用于读取和保存 Nifti 格式的文件，可以使用以下命令安装：

pip install nibabel

接下来，可以使用以下代码实现掩膜的扩展和边缘的提取：

import nibabel as nib
import numpy as np

# 加载原始掩膜
mask = nib.load('original_mask.nii.gz')
mask_data = mask.get_fdata()

# 构造结构元素
structuring_element = np.ones((3, 3, 3))

# 扩展掩膜
dilated_mask_data = binary_dilation(mask_data, structure=structuring_element, iterations=3)

# 保存扩展后的掩膜
dilated_mask = nib.Nifti1Image(dilated_mask_data, mask.affine)
nib.save(dilated_mask, 'mask3mm.nii.gz')

# 提取边缘
edge_mask_data = np.logical_xor(mask_data, dilated_mask_data)

# 保存边缘掩膜
edge_mask = nib.Nifti1Image(edge_mask_data, mask.affine)
nib.save(edge_mask, 'edge_mask.nii.gz')

需要注意的是，上述代码中的 `binary_dilation` 函数用于对二值图像进行膨胀操作。如果需要使用其他的扩展算法，可以替换此部分代码。同时，也需要根据实际情况修改文件路径等参数。