画折线图使得横坐标的图例为竖向显示

可以通过设置 pyplot.xticks() 函数的 rotation 参数来实现横坐标的图例为竖向显示。具体操作如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 2, 4, 5]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置横坐标刻度的旋转角度为90度
plt.xticks(rotation=90)

# 显示图例
plt.show()

在上面的代码中，我们通过 `plt.xticks(rotation=90)` 将横坐标的刻度旋转了90度，从而使得图例为竖向显示。你可以根据自己的需求调整旋转角度。

相关问题

python画折线图显示节点，显示图例，横坐标按步长1显示

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建折线图，并添加节点、图例以及指定横坐标的步长。这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 1)  # 横坐标，步长为1
y = np.sin(x)  # 随机生成的数据，这里我们用正弦函数作为示例

# 创建折线图
plt.plot(x, y, label='Node Data')  # 添加数据点并设置标签，这将用于图例

# 显示节点
nodes = [5, 7]  # 节点位置列表
for node in nodes:
    plt.scatter(node, y[node], color='red', marker='o')  # 在对应的位置绘制红色圆点

# 添加图例
plt.legend()  # 自动显示前面设置的label对应的图例

# 设置横坐标步长和范围
plt.xticks(np.arange(0, 11, 1))  # 指定每格的刻度间隔为1

# 显示图形
plt.xlabel('X-axis (Step 1)')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Line Plot with Nodes and Legend')
plt.show()

在这个例子中，`plot()`函数用于创建折线，`scatter()`函数用于添加节点，`legend()`用于展示图例，`xticks()`用于设置横坐标的步长。

python画多个折线图，横坐标为文字，折线图用不同颜色，不同现型表示

可以使用 matplotlib 库来画多个折线图，具体步骤如下：

1. 导入 matplotlib 库和 numpy 库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据，将横坐标和纵坐标分别存储在两个数组中：

x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y1 = np.array([1, 3, 2, 4, 5])
y2 = np.array([3, 2, 4, 1, 6])
y3 = np.array([2, 4, 3, 5, 1])

3. 使用 plot 函数画折线图，设置不同的颜色和线型：

plt.plot(x, y1, color='red', linestyle='solid', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, color='green', linestyle='dashed', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, color='blue', linestyle='dashdot', label='Line 3')

4. 添加图例和标签：

plt.legend()
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

5. 显示图形：

plt.show()

这样就可以画出多个折线图，横坐标为文字，折线图用不同颜色、不同线型表示。