介绍一下librosa.feature.melspectrogram的参数
时间: 2023-03-25 11:02:55 浏览: 73
librosa.feature.melspectrogram的参数包括:
1. y:音频信号
2. sr:采样率
3. S:频谱图
4. n_fft:FFT窗口大小
5. hop_length:帧移
6. n_mels:梅尔滤波器数量
7. fmin:最低频率
8. fmax:最高频率
相关问题
librosa.feature.melspectrogram参数如何设置
librosa.feature.melspectrogram函数的参数包括:
1. y:音频时间序列数据
2. sr:采样率
3. n_fft:FFT窗口大小
4. hop_length:帧移大小
5. n_mels:梅尔滤波器数量
6. fmin:最低频率
7. fmax:最高频率
其中,n_fft和hop_length的设置会影响频率分辨率和时间分辨率,n_mels的设置会影响梅尔滤波器的数量和频率范围,fmin和fmax的设置会影响梅尔滤波器的频率范围。具体参数的设置需要根据具体的应用场景和需求进行调整。
import librosa filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\' filename = filepath + 'gz1.wav' y, sr = librosa.load(filename,sr = None ) # Beat tracking example # from __future__ import print_function import librosa import matplotlib.pyplot as plt import librosa.display import numpy as np filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\' filename = filepath + 'gz1.wav' # 1. Get the file path to the included audio example # Sonify detected beat events tempo, beats = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr) y_beats = librosa.clicks(frames=beats, sr=sr) # Or generate a signal of the same length as y y_beats = librosa.clicks(frames=beats, sr=sr, length=len(y)) # Or use timing instead of frame indices times = librosa.frames_to_time(beats, sr=sr) y_beat_times = librosa.clicks(times=times, sr=sr) # Or with a click frequency of 880Hz and a 500ms sample y_beat_times880 = librosa.clicks(times=times, sr=sr, click_freq=880, click_duration=0.5) # Display click waveform next to the spectrogram plt.figure() S = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr) ax = plt.subplot(2, 1, 2) librosa.display.specshow(librosa.power_to_db(S, ref=np.max), x_axis='time', y_axis='mel') plt.subplot(2, 1, 1, sharex=ax) librosa.display.waveshow(y_beat_times, sr=sr, label='Beat clicks') plt.legend() plt.xlim(15, 30) plt.tight_layout()
这段代码是一个节拍跟踪的例子,使用Librosa库分析一个音频文件中的节奏并生成节拍信号。代码中使用了`librosa.beat.beat_track`函数来检测节拍,然后使用`librosa.clicks`函数生成节拍信号,最后使用`librosa.frames_to_time`函数将节拍帧转换为时间。
在这段代码中,你可以通过修改变量`y`和`s`来分析不同的音频文件。你还可以尝试调整`librosa.clicks`函数的`click_freq`和`click_duration`参数来生成不同的节拍信号。调用`librosa.display.specshow`函数可以将音频信号的频谱图显示出来,使用`librosa.display.waveshow`函数可以将节拍信号显示出来。
如果你有任何问题或疑问,请随时让我知道。
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