dataframe取一行添加到新的dataframe

可以使用`loc`方法选择一行，并将其添加到新的Dataframe中。例如，假设我们有一个名为`df`的Dataframe，我们想要选择第3行并将其添加到名为`new_df`的新Dataframe中：

new_df = df.loc[2:2, :]

这将选择第3行（Python中的索引从0开始），并使用冒号选择该行的所有列。请注意，我们在第一个参数中使用了一个范围，这是因为`loc`方法需要一个行和列的选择器。在这里，我们仅使用一个行选择器，因此我们需要将其包装在一个列表中，以避免将其解释为列选择器。

如果我们只想选择一行并将其添加到新的Dataframe中，可以省略范围：

new_df = df.loc[2, :]

相关问题

dataframe添加一行

你可以使用 `append()` 方法来向 DataFrame 中添加一行数据，例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'Alice', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

    Name Age
0  Alice  25

dataframe添加一行数据

要向DataFrame添加一行数据，可以使用`append()`方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

输出：

   Name Age      City
0  John  25  New York

在这个示例中，我们首先创建一个空的DataFrame，然后定义一个字典`new_row`，其中包含要添加的新行的数据。使用`append()`方法将新行添加到DataFrame中，并将`ignore_index`参数设置为True，以确保添加的行具有新的索引值。最后，我们打印DataFrame来检查新行是否已成功添加。