怎么把DataFrame里一行一行的数据添加到列表里

你可以使用DataFrame的iterrows()方法来遍历行，并将每一行的数据添加到一个列表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个空列表
data_list = []

# 遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 将每一行的数据添加到列表中
    data_list.append(row.tolist())

print(data_list)

这将输出：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

请注意，iterrows()方法返回每一行的索引和Series对象，我们可以使用tolist()方法将Series对象转换为列表。

相关问题

dataframe中添加一行数据到第一行

可以使用pandas库中的DataFrame.append()方法将一行新数据添加到DataFrame的末尾，然后再使用DataFrame.iloc[]方法将其移动到第一行，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，假设它已经有一些行数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 添加新数据到末尾
new_row = pd.Series({'col1': 5, 'col2': 6})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将新数据移动到第一行
first_row = df.iloc[-1].copy()
df = df.iloc[:-1]
df = pd.concat([pd.DataFrame([new_row]), df], ignore_index=True)

这段代码创建了一个DataFrame，然后将一行新数据添加到末尾，最后将新数据移动到第一行。注意，在移动新数据之前需要复制一份，以免对原始数据产生影响。

dataframe添加一行数据

要向DataFrame添加一行数据，可以使用`append()`方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

输出：

   Name Age      City
0  John  25  New York

在这个示例中，我们首先创建一个空的DataFrame，然后定义一个字典`new_row`，其中包含要添加的新行的数据。使用`append()`方法将新行添加到DataFrame中，并将`ignore_index`参数设置为True，以确保添加的行具有新的索引值。最后，我们打印DataFrame来检查新行是否已成功添加。