python去除图片中的白色并计算图片中各颜色比例

可以使用Python中的Pillow库来操作图片，以下是一个示例代码，可以使用该代码去除图片中的白色并计算图片中各颜色的比例：

from PIL import Image

# 打开图片
im = Image.open("test.png")

# 转换为RGB模式
im = im.convert("RGB")

# 获取图片宽度和高度
width, height = im.size

# 统计各颜色的数量
color_count = {}
for x in range(width):
    for y in range(height):
        r, g, b = im.getpixel((x, y))
        if r == 255 and g == 255 and b == 255:
            # 去除白色
            continue
        color = (r, g, b)
        if color in color_count:
            color_count[color] += 1
        else:
            color_count[color] = 1

# 计算颜色比例
total_count = sum(color_count.values())
color_ratio = {}
for color, count in color_count.items():
    color_ratio[color] = count / total_count

print(color_ratio)

在上面的代码中，首先使用Pillow库打开图片并转换为RGB模式，然后遍历图片的每个像素点，统计每种颜色的数量。在统计颜色数量的过程中，判断当前像素点的颜色是否为白色，如果是白色则跳过，否则将该颜色的数量加1。最后，计算每种颜色在图片中的比例。

需要注意的是，在统计颜色数量的过程中，为了避免颜色相同但是存储方式不同的问题，可以将颜色值转换为元组类型。