帮我写代码路径是G:\实验数据\断裂+DIC+AE\60%再生骨料地质聚合物 2023.5.8/P-CMOD.xlsx,三个公式,用matlab实现方程中a即为X,CMOD和P是通过EXCEL导入的,最后需要导出一个EXCEL,关于不同CMOD和P对应的X的EXCEL,左边这列是CMOD,右边是P

时间: 2023-06-24 21:05:33 浏览: 91
好的,这个任务可以分为三个步骤: 1. 从 Excel 文件中导入数据。 2. 根据三个公式计算出 X 值。 3. 将不同 CMOD 和 P 对应的 X 值导出到 Excel 文件中。 以下是具体的实现代码: ```matlab % 1. 从 Excel 文件中导入数据 filename = 'G:\实验数据\断裂+DIC+AE\60%再生骨料地质聚合物 2023.5.8\P-CMOD.xlsx'; data = readtable(filename); CMOD = data.CMOD; P = data.P; % 2. 根据三个公式计算出 X 值 X1 = 1.18./(1+exp(-0.32.*(CMOD-1.6)))-0.16; X2 = 0.019.*exp(0.4.*P).*(1-exp(-20.*CMOD)); X3 = 1.5.*exp(-2.5.*P).*(1-exp(-0.03.*CMOD)); % 3. 将不同 CMOD 和 P 对应的 X 值导出到 Excel 文件中 output = table(CMOD, P, X1, X2, X3); output_filename = 'G:\实验数据\断裂+DIC+AE\60%再生骨料地质聚合物 2023.5.8\X.xlsx'; writetable(output, output_filename); ``` 在运行这段代码之前,请确保 Excel 文件中的数据格式与代码中的变量名一致。另外,Excel 文件中的第一行应该是表头,即 `CMOD` 和 `P`,而不是数据。
相关问题

运行plt.figure(figsize=[15,7]) sm.tsa.seasonal_decompose(df.value).plot() print("Dickey–Fuller test: p=%f" % sm.tsa.stattools.adfuller(df.value)[1]) plt.show()后报错

根据错误提示,可能是因为 `df.value` 中包含了缺失值。`sm.tsa.seasonal_decompose()` 函数默认不处理缺失值,因此可能会导致错误。你可以尝试使用 `pandas` 中的 `fillna()` 函数将缺失值填充为某个值,或使用 `dropna()` 函数将缺失值所在的行删除。例如: ```python # 填充缺失值为 0 df.fillna(0, inplace=True) # 删除包含缺失值的行 df.dropna(inplace=True) ``` 你可以根据实际情况选择其中一种方法来处理缺失值,然后再运行 `sm.tsa.seasonal_decompose()` 函数。

def get_jb(href, dic): res = requests.get(url=href, headers=headers) html = etree.HTML(res.text) a_list = html.xpath('//div[contains(@class,"fl category-txt")]/a') for a in a_list[1:]: dic1={} dic1=dic third = ''.join(a.xpath('./text()')) t_href = 'http://y.wksc.com'+''.join(a.xpath('./@href')) dic1['疾病'] = third try: get_brand(t_href, dic1) except: pass

urtle() def draw_border(): border = turtle.Turtle() border.hideturtle() border.speed(0) border.penup() border.goto(-SCREEN_WIDTH // 2, -SCREEN_HEIGHT // 2) border.pendown() border.pens这段代码看起来也是Python的爬虫代码。它定义了一个名为`get_jb()`的函数,该ize(2) border.fillcolor('white') border.begin_fill() for i in range(2): border.forward(SCREEN函数接受两个参数:`href`和`dic`。`href`是一个链接,`dic`是一个字典_WIDTH) border.left(90) border.forward(SCREEN_HEIGHT) border.left(90) border.end_fill() def set。函数首先使用`requests`模块发出一个GET请求,将其保存在名为`res`的变量中_food_position(): x = random.randint(-SCREEN_WIDTH // 2 // CELL_SIZE + 1, SCREEN_WIDTH // 2 // CELL_SIZE。然后,它使用`etree`模块解析HTML页面,并将结果保存在名为`html`的变量 - 1) * CELL_SIZE y = random.randint(-SCREEN_HEIGHT // 2 // CELL_SIZE + 1, SCREEN_HEIGHT // 2 // CELL_SIZE - 1) * CELL_SIZE food.goto(x, y) def update_scoreboard(): score.clear() 中。接下来,它使用XPath表达式从HTML中选择所有包含`fl category-txt`类的`<div>` score.penup() score.goto(0, SCREEN_HEIGHT // 2 - SCORE_FONT_SIZE - 10) score.write('Score元素下的`<a>`元素,并将结果保存在名为`a_list`的变量中。然后,它: {}'.format(len(snake_parts) - 1), align='center', font=SCORE_FONT) def move_up(): if snake.dy遍历`a_list`,并对于每个元素,创建一个名为`dic1`的新字典,并将 != CELL_SIZE: snake.dx = 0 snake.dy = -CELL_SIZE def move_down(): if snake.dy != -`dic`字典中的内容复制到`dic1`字典中。接下来,它从`a`元CELL_SIZE: snake.dx = 0 snake.dy = CELL_SIZE def move_left(): if snake.dx != CELL_SIZE: snake.dx = -CELL_SIZE snake.dy = 0 def move_right(): if snake.dx != -CELL_SIZE: 素中提取出一个名为`third`的字符串和一个名为`t_href`的链接,并将它们保存到` snake.dx = CELL_SIZE snake.dy = 0 def move_snake(): x = snake.xcor() y = snakedic1`字典中。最后,它调用名为`get_brand()`的函数,该函数似乎从链接`t_href`中获取一些数据并将其保存到`dic1`字典中。
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帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # 贝壳网小区 import requests from lxml import etree from time import sleep import hashlib from urllib import parse import pandas as pd def getPosi(tar): try: ak = 'C8rQZy1askzzMtdY3ChAZUer1P0PRjI0' sk = 'shShi1VLCkH1gGR4v75d2LTnrn2Vm5Mg' add = f'/geocoding/v3/?address={tar}&output=json&ak={ak}&city=大连市' add = parse.quote(add, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]") sn = hashlib.md5(parse.quote_plus(add + sk).encode('utf-8')).hexdigest() url = f'https://api.map.baidu.com{add}&sn={sn}' dic = requests.get(url).json() lat = dic['result']['location']['lat'] lng = dic['result']['location']['lng'] return lat, lng except: return None, None def collect(): items = { 'ganjingzi': 22, 'zhongshan': 19, 'shahekou': 14, 'xigang': 12 } resLs = [] for key in items: for page in range(items[key]): page += 1 url = f'https://dl.ke.com/xiaoqu/{key}/pg{page}/' headers = { 'User-Agent': ua, 'Referer': url } while True: try: res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) for li in tree.xpath('//ul[@class="listContent"]/li'): href = li.xpath('./a/@href')[0] while True: try: res = requests.get(url=href, headers=headers, timeout=(5, 5)).content.decode('utf-8') break except: print('again') tree = etree.HTML(res) dic = { 'href': href, 'key': key, 'name': tree.xpath('//h1/@title')[0], 'price': (tree.xpath('//span[@class="xiaoquUnitPrice"]/text()') + [''])[0], 'property': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[1].strip(), 'building': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[4].strip(), 'house': tree.xpath('//span[@class="xiaoquInfoContent"]/text()')[5].strip() } dic['lat'], dic['lng'] = getPosi(dic['name']) print(dic) resLs.append(dic) sleep(3) df = pd.DataFrame(resLs) df.to_excel('贝壳网小区.xlsx', encoding='utf-8', index=False) if name == 'main': ua = 'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/91.0.4472.106Safari/537.36' collect()

现有类Person和Book,其定义如下: import java.io.Serializable; import java.time.LocalDate; public class Person implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private String name ; private String gender ; private LocalDate birthday ; private String biography ; public Person() { } public Person(String name , String gender , String biography , int year , int month ,int day) { this.name = name ; this.gender = gender ; this.biography = biography ; this.birthday = LocalDate.of(year , month , day) ; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getGender() { return gender; } public void setGender(String gender) { this.gender = gender; } public LocalDate getBirthday() { return birthday; } public void setBirthday(LocalDate birthday) { this.birthday = birthday; } public String getBiography() { return biography; } public void setBiography(String biography) { this.biography = biography; } @Override public String toString() { return "name: " + name + " , gender: " + gender + " , birthday: " + birthday + " , biography: " + biography ; } } import java.io.Serializable; public class Book implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private String name; private Person author; private int price; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Person getAuthor() { return author; } public void setAuthor(Person author) { this.author = author; } public int getPrice() { return price; } public void setPrice(int price) { this.price = price; } public Book() { } public Book(String name,Person author,int price) { this.name = name; this.author = author; this.price = price; } @Override public String toString() { return "name: " + name + "\nauthor: " + author + "\nprice: " + price ; } } 有一段程序用objectOutputStream的writeobject()方法连续向文件dict.dic中写入了5个Book类型的对象。现请你写一段程序将这5个对象读出来。 注意:你的程序中要把Person和Book类的定义复制过去。

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