pandas filter 使用

pandas的`filter()`函数用于从DataFrame中过滤出符合指定条件的列，常用于选择特定的列进行操作。该函数的语法如下：

DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None)

其中，各参数的含义如下：

- `items`：要保留的列名列表。
- `like`：列名中包含指定字符串的列。
- `regex`：列名符合正则表达式的列。
- `axis`：要过滤的轴，默认为列（axis=1）。

下面是一个简单的示例，假设有一个DataFrame df，其中包含三列'A'、'B'、'C'：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

现在我们想要保留列'A'和列'C'，可以使用如下代码：

df.filter(items=['A', 'C'])

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

如果我们想要选择列名中包含字母'B'的列，可以使用如下代码：

df.filter(like='B')

输出结果为：

   B
0  4
1  5
2  6

如果我们想要选择列名以字母'C'结尾的列，可以使用如下代码：

df.filter(regex='C$')

输出结果为：

   C
0  7
1  8
2  9