flink设置了允许迟到数据，如何关闭窗口

如果您想关闭窗口，可以使用 Flink 的 `WindowOperator` 中的 `close()` 方法。这个方法会关闭窗口并且清除所有的状态。如果您想要关闭迟到数据的窗口，可以使用 `allowedLateness()` 方法来设置允许迟到数据的时间，然后在 `WindowOperator` 中使用 `closeWith()` 方法来关闭窗口。

相关问题

flink-scla 开启允许数据延迟五秒

在 Flink 中，可以通过设置事件时间窗口来允许数据延迟。具体步骤如下：

1. 在程序中引入 Flink 的时间相关类：

import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time

2. 创建 StreamExecutionEnvironment，并设置时间特性为事件时间：

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)

3. 在数据源中提取事件时间，并指定水印生成策略：

val input = env
  .socketTextStream("localhost", 9999)
  .map(line => {
    val Array(timestamp, value) = line.split(",")
    (value, timestamp.toLong)
  })
  .assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[(String, Long)](Time.seconds(5)) {
    override def extractTimestamp(element: (String, Long)): Long = element._2
  })

4. 在数据流上应用窗口操作，例如 5 秒的滑动窗口：

val result = input
  .keyBy(_._1)
  .timeWindow(Time.seconds(5))
  .sum(1)

在上述代码中，通过 `BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor` 指定了一个允许 5 秒的数据延迟，即如果数据的事件时间与水印时间之差小于 5 秒，则认为数据是合法的。这样，就可以在 Flink 中允许数据延迟五秒了。

flink 读取kafka并设置滚动窗口为一分钟代码示例

以下是一个使用 Flink 读取 Kafka 并设置滚动窗口为一分钟的代码示例：

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time

object KafkaFlinkExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    val kafkaProps = new Properties()
    kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
    kafkaProps.setProperty("group.id", "test-group")

    val stream = env
      .addSource(new FlinkKafkaConsumer[String]("test-topic", new SimpleStringSchema(), kafkaProps))
      .map(str => (str, 1))
      .keyBy(0)
      .timeWindow(Time.minutes(1))
      .sum(1)

    stream.print()

    env.execute("Kafka Flink Example")
  }
}

这个示例使用 Flink 的 Kafka 消费者来读取名为 "test-topic" 的 Kafka 主题，并将其映射为一个键值对。然后，它使用 `keyBy` 方法按键分区，并使用 `timeWindow` 方法设置滚动窗口为一分钟。最后，它使用 `sum` 方法对每个键的值进行求和，并将结果打印出来。