from scipy.signal import stft
时间: 2023-05-13 15:07:26 浏览: 79
这是一个 Python 中用于计算短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT)的函数库。STFT 是一种信号处理技术,用于将一个信号分解成一系列频谱随时间变化的小块。使用 STFT 可以在时域和频域之间进行转换,从而方便地分析信号的特征。
相关问题
python中已下载这样的库:如何导入具体实现:该代码中需要导入以下库: numpy (用于处理数组) scipy.signal (用于计算信号的谱图)
您可以使用以下代码导入这些库:
```
import numpy as np
from scipy import signal
```
在代码中需要使用这些库时,可以通过库名加点号的方式来调用其中的功能,例如:
```
a = np.array([1, 2, 3])
b = signal.stft(a)
```
STFT pythonn
STFT是短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform)的缩写,是一种时频分析方法。在Python中,可以使用scipy库中的stft函数进行计算。
示例代码:
```python
from scipy.signal import stft
import numpy as np
# 生成信号
fs = 1000 # 采样率
t = np.arange(0, 1, 1/fs) # 时间序列
f1 = 50 # 信号频率
f2 = 120
x = np.sin(2*np.pi*f1*t) + np.sin(2*np.pi*f2*t)
# 计算STFT
f, t, Zxx = stft(x, fs, nperseg=100)
# 绘制结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.pcolormesh(t, f, np.abs(Zxx), vmin=0, vmax=amp)
plt.title('STFT Magnitude')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()
```