torch.nn.L2Loss()

`torch.nn.L2Loss()` 是 PyTorch 中用于计算 L2 损失（也称为欧几里得距离）的函数。它用于计算预测值和真实值之间的平方差，并返回这个平方差的平均值。它的公式如下：

L2 loss = (1/n) * ∑(y - y_pred)^2

其中，y 是真实值，y_pred 是预测值，n 是样本数。

在训练神经网络时，通常使用 L2 loss 作为损失函数，用于度量模型的预测值和真实值之间的差距，从而优化模型的参数。