用python 写一个读取.xls的数据存到.txt文本中的程序

当然可以，请看下面的代码：

import xlrd

def read_excel(file_name):
    workbook = xlrd.open_workbook(file_name)
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)
    data = []
    for i in range(sheet.nrows):
        row_data = sheet.row_values(i)
        data.append(row_data)
    return data

def write_txt(data, file_name):
    with open(file_name, 'w') as f:
        for row in data:
            row_str = '\t'.join(str(i) for i in row)
            f.write(row_str + '\n')

if __name__ == '__main__':
    file_name = 'sample.xls'
    data = read_excel(file_name)
    write_txt(data, 'output.txt')

请注意，这个程序只是一个基础的模板，需要根据你的具体需求进行修改。希望我的回答能够帮助到你！

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用python把F:/TXT_XLS目录下的apple.txt文本文件转换为.xls表格，其中apple.txt有100000行数据，每行数据之间按空格分割，对应.xls表格的列数

可以使用Python的pandas模块来实现将文本文件转换为.xls表格。以下是一些示例代码，其中假设每行数据有3个元素，每个元素之间用空格分隔。

import pandas as pd

# 读取文本文件，每行数据之间按空格分隔
df = pd.read_csv('F:/TXT_XLS/apple.txt', delim_whitespace=True, header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])

# 将数据保存为.xls文件
df.to_excel('F:/TXT_XLS/apple.xls', index=False)

其中，`delim_whitespace=True`表示以空格作为分隔符，`header=None`表示没有表头，`names=['col1', 'col2', 'col3']`表示设置表头为`col1`、`col2`、`col3`。如果每行数据具有不同的元素数量，需要进行一些额外的处理。

用python把F:/TXT_XLS目录下的apple.txt文本文件转换为.xls表格，其中apple.txt有100000行数据

好的，您可以尝试使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1.导入所需库

首先，我们需要导入pandas和os库。pandas用于读取和写入文件，os库用于检查文件路径是否存在。

import pandas as pd
import os

2.读取txt文件并转换为DataFrame格式

使用pandas库的read_csv()函数来读取txt文件，并将其转换为DataFrame格式。由于txt文件中的数据是以制表符分隔的，所以需要将sep参数设置为'\t'。

path = "F:/TXT_XLS/apple.txt"
if os.path.exists(path):
    df = pd.read_csv(path, sep='\t', header=None)

3.将DataFrame格式的数据写入Excel文件

使用pandas库的to_excel()函数将DataFrame格式的数据写入Excel文件。

writer = pd.ExcelWriter('apple.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

完整代码如下所示：

import pandas as pd
import os

path = "F:/TXT_XLS/apple.txt"

if os.path.exists(path):
    df = pd.read_csv(path, sep='\t', header=None)
    writer = pd.ExcelWriter('apple.xlsx')
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()

希望可以帮助到您。如果您有任何其他问题，请随时联系我。